[发明专利]一种视频流图像自适应增强方法和系统

权利要求书

1.一种视频流图像自适应增强方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入的原始视频数据，对原始视频数据的每一帧图像转换成YUV格式，得到原始图像；

将转换格式后的原始图像进行滤波处理，得到滤波图像，根据所述滤波图像和转换成YUV格式原始图像的yin分量计算得到选择判断参数；

设置控制参数，根据所述控制参数和滤波图像计算得到细纹理增强参数，并通过所述细纹理增强参数控制处理得到小局部处理的第一增强结果图像；

将所述原始图像进行下采样，下采样后扩展至原图得到第一扩展图，根据所述第一扩展图和原始图像的yin分量计算得到大局部处理的第二增强结果图像；

将所述第一增强结果图像和第二增强结果图像作用到原始图像中进行筛选，并计算当前帧上下帧的运动差量，根据所述运动差量和筛选结果得到最终输出数据；

所述滤波处理的方法包括：构建第一滤波器，将原始图像yin分量数据和第一滤波器进行矩阵滤波，得到第一滤波图像，将原始图像和所述第一滤波图像相减得到第一滤波结果图像；

构建第二滤波器，将所述第二滤波器对所述第一滤波图像进行矩阵滤波，得到第二滤波图像，将所述第一滤波图像减去所述第二滤波图像，得到最终的滤波图像，滤波图像均以矩阵形式存在；

所述选择判断参数的计算方法包括：根据所述第一滤波图像和原始图像，采用如下公式计算得到：

；

其中yf1表示第一滤波图像，yin表示原始图像的yin分量，第一滤波图像和原始图像的yin分量均以矩阵形式存在，abs（）取绝对值计算，yk表示选择判断参数；

所述第一增强结果图像的计算过程还包括：计算第一增强过程中的处理过程量：

；

其中Ydf表示过程处理量，fix（）表示四舍五入取整计算，yd2表示第二滤波结果图像，yd1表示第一滤波结果图像；

设置控制参量，并通过所述控制参量控制所述处理过程量的处理效果，通过所述控制参量计算细纹理增强参数wt，所述细纹理增强参数的计算公式为：

；

其中str为设置的控制参量，进一步采用如下公式进行控制：

；

Ydf1为中间过程量，ydf1out为最终输出的所述第一增强结果图像；

所述第二增强结果图像的计算方法包括：计算原始图像的下采样图像，并将下采样图像扩展至原图大小得到第一扩展图像yup3，通过如下公式计算第二增强结果图像：

；

其中yout3为第二增强结果图像。

2.根据权利要求1所述的一种视频流图像自适应增强方法，其特征在于，所述将第一增强结果图像和第二增强结果图像作用到原始图像中进行筛选计算方法包括：

;

;

其中youtf为筛选中间过程量，movdiffk为运动误差，yout为两次增强后最终的输出数据，其中所述运动误差的计算方法包括：

；

上一帧下采样单帧数据为ydowninpre，sum为加权图像矩阵所有矩阵内像素值，ydownin为对原始图像进行下采样的图像。

3.一种视频流图像自适应增强系统，其特征在于，所述系统执行权利要求1-2中任意一项所述的一种视频流图像自适应增强方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行权利要求1-2中任意一项所述的一种视频流图像自适应增强方法。