[发明专利]电力系统的运维告警方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种电力系统的运维告警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取新型电力系统中各个设备产生的异常告警信息；

利用预先训练好的偏好模型，确定各运维人员对每条所述异常告警信息的偏好程度；

根据所述偏好程度确定每条所述异常告警信息对应的目标运维人员列表；

将所述异常告警信息分发至对应的所述目标运维人员列表中的各运维人员的操作终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述偏好模型未训练时，将所述异常告警信息向全部运维人员推送；

获取运维人员反馈的对所述异常告警信息的偏好程度；

根据所述运维人员对所述异常告警信息的偏好程度，构建所述偏好模型的训练样本集；

基于所述训练样本集对所述偏好模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集对所述偏好模型进行训练，包括：

对所述训练样本集采用矩阵分解的协同过滤算法分解为用户模型和告警模型；

对所述用户模型和告警模型进行相乘，得到预测的偏好程度；

以所述训练样本集中训练样本的偏好程度和预测的所述偏好程度的平方误差为最小化损失函数，迭代训练所述用户模型和所述告警模型；

根据训练好的所述用户模型和所述告警模型，得到偏好模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述运维人员对所述异常告警信息的偏好程度，构建所述偏好模型的训练样本集，包括：

若运维人员反馈的为对有用异常告警信息的偏好程度，则提高偏好程度值，若运维人员反馈的为对无用异常告警信息的偏好程度，则降低偏好程度值；

根据调整所述偏好程度值的异常告警信息构建模型的训练样本集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若运维人员反馈的为对有用异常告警信息的偏好程度，则提高偏好程度值，若运维人员反馈的为对无用异常告警信息的偏好程度，则降低偏好程度值，包括：

若运维人员反馈的为对有用异常告警信息的偏好程度，则提高所述异常告警信息的偏好值则提高异常告警信息的偏好值到当前偏好值的一半再加1/2；

若运维人员反馈的为对无用异常告警信息的偏好程度，则对所述异常告警信息的偏好值降低当前偏好值的一半。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述损失函数为所述训练样本集中训练样本的偏好程度与预测的偏好程度的平方误差，以及正则化项之和。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好程度确定每条所述异常告警信息对应的目标运维人员列表包括：

根据所述运维人员对每条所述异常告警信息的所述偏好程度，对每条异常告警信息的所述运维人员进行排序；

根据排序结果取所述偏好程度大于预设值的运维人员，得到第一列表；

若第一列表中所述运维人员数量占比大于预设占比，则从第一列表中按排序取所述预设占比的人员，得到每条所述异常告警信息对应的目标运维人员列表。

8.一种电力系统的运维告警装置，其特征在于，所述装置包括：

异常告警信息获取模块，用于获取新型电力系统中各个设备产生的异常告警信息；

偏好程度计算模块，用于利用预先训练好的偏好模型，确定各运维人员对每条所述异常告警信息的偏好程度；

运维人员列表确定模块，用于根据所述偏好程度确定每条所述异常告警信息对应的目标运维人员列表；

异常告警信息分发模块，用于将所述异常告警信息分发至对应的所述目标运维人员列表中的各运维人员的操作终端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。