[发明专利]一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法

说明书

本发明公开了一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，包括得到字符的尺寸、形状、距离、斜率特征和网格空白特征，按照作者书写字符的顺序对上述特征进行排序得到序列特征，基于马尔科夫链原理得到每个序列特征的减少、稳定和增加状态的平稳分布概率，将减少和增加状态的平稳分布概率进行加和得到复杂度指标，基于得到的尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。采用该方法能够较为准确的评估书法作品的复杂度。

技术领域

本发明属于计算机技术和设计学交叉领域，具体涉及一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法。

背景技术

中国书法是一门古老的汉字的书写艺术，从甲骨文、石鼓文、金文(钟鼎文)演变而为大篆、小篆、隶书，至定型于东汉、魏、晋的草书、楷书、行书等，书法一直散发着艺术的魅力。汉字书法为汉族独创的表现艺术，被誉为：无言的诗，无行的舞；无图的画，无声的乐。汉字是中国书法中的重要因素，因为中国书法是在中国文化里产生、发展起来的，而汉字是中国文化的基本要素之一。以汉字为依托，是中国书法区别于其他种类书法的主要标志。

把文字的书写性发展到一种审美阶段——融入了创作者的观念、思维、精神，并能激发审美对象的审美情感(也就是一种真正意义上的书法的形成)。有记载可考者，当在汉末魏晋之间(大约公元2世纪后半期至4世纪)，然而，这并不是忽视、淡化甚至否定先前书法艺术形式存在的艺术价值和历史地位。汉字的滥觞、初具艺术性早期作品的产生，无不具有自身的特殊性和时代性。就书法看，尽管早期汉字——甲骨文，还有象形字，同一字的繁简不同，笔画多少不一的情况。但已具有了对称、均衡的规律，以及用笔(刀)、结字、章法的一些规律性因素。而且，在线条的组织，笔画的起止变化方面已带有墨书的意味、笔致的意义。因此可以说，先前书法艺术的产生、存在，不仅属于书法史的范畴，而且也是后代的艺术形式发展、嬗变中可以借鉴与思考的重要范例。

中国书法是文化遗产的象征之一，其美学价值已广泛应用于视觉设计，如电影海报和现代时尚。在人机交互中，视觉设计的复杂性被认为对用户的偏好有很大影响，而且文献Carballal,A.,Castro,L.,Fernandez-Lozano,C.,Rodr′1guez-Fern′andez,N.,Romero,J.,and Machado,P.(2019).Aesthetic composition indicator based on imagecomplexity.In Interface Support for Creativity,Productivity,and Expression inComputer Graphics,pages 185–202.IGI Global.和Fernandez-Lozano,C.,Carballal,A.,Machado,P.,Santos,A.,and Romero,J.(2019).Visual complexity modelling basedon image features fusion of multiple kernels.PeerJ,7:e7075.上述文献已经公开了视觉复杂性与审美偏好之间的相关性。然而，书法艺术的视觉复杂性很少被研究。

发明内容

本发明提供了一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，采用该方法能够较为准确的评估书法作品的复杂度。

一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，包括：

(1)获得书法作品中每个字符的边界框，基于每个字符的边界框得到每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征；

(2)按照作者书写字符的顺序分别对每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征，以及每个网格空白特征进行时间排序得到尺寸序列特征、形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征；

(3)基于尺寸序列特征采用复杂度指标获取方法得到尺寸复杂度指标，所述复杂度指标获取方法的具体步骤为：