[发明专利]一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法在审

专利信息
申请号: 202211459740.2 申请日: 2022-11-16
公开(公告)号: CN115761768A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 孙凌云;季俊涛;尤伟涛;韩开鑫;史姝慧 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06V30/32 分类号: G06V30/32;G06V30/14;G06V30/19;G06Q10/0639;G06F17/11;G06F17/16
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 布局 审美 书法作品 复杂度 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,包括:

(1)获得书法作品中每个字符的边界框,基于每个字符的边界框得到每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征;

(2)按照作者书写字符的顺序分别对每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征,以及每个网格空白特征进行时间排序得到尺寸序列特征、形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征;

(3)基于尺寸序列特征采用复杂度指标获取方法得到尺寸复杂度指标,所述复杂度指标获取方法的具体步骤为:

将尺寸序列特征中的每个字符尺寸特征作为马尔科夫链值,每个马尔科夫链值对应的状态包括减少、稳定或增加状态,通过状态转移概率分布构建状态转移矩阵,所述状态转移概率分布为先前时刻状态转移到当前时刻状态的概率分布,基于状态转移矩阵采用马氏链平稳分布求解方程得到尺寸序列特征的状态平稳分布概率,将减少和增加状态平稳分布概率进行加和得到尺寸复杂度指标;

(4)采用步骤(3)中的复杂度指标获取方法基于形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征分别得到形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标,基于尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。

2.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,所述构建书法作品中每个字符的边界框,包括:

所述边界框的高度和宽度分别为字符的高度、宽度;所述边界框的横纵坐标为字符左上角的横纵坐标。

3.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,按照作者书写字符的顺序对每个字符尺寸特征进行时间排序得到尺寸序列特征F1为:

其中,为第t时刻对应字符的字符尺寸特征,wt为第t时刻对应字符的字符宽度,ht为第t时刻对应字符的字符高度。

4.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,按照作者书写字符的顺序对每个字符形状特征进行时间排序得到形状序列特征F2为:

其中,为第t时刻的字符形状特征,wt为第t时刻对应字符的字符宽度,ht为第t时刻对应字符的的字符高度。

5.根据权利要求2所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,按照作者书写字符的顺序对每个字符距离特征进行时间排序得到距离序列特征F3为:

其中,为第t时刻的字符距离特征,wt为第t时刻对应字符的字符宽度,ht为第t时刻对应字符的的字符高度,xt为第t时刻对应字符的字符边界框横坐标,yt为第t时刻对应字符的字符边界框纵坐标。

6.根据权利要求2所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,按照作者书写字符的顺序对每个字符斜率特征进行时间排序得到距离序列特征F4为:

其中,为第t时刻的字符斜率特征,xt为第t时刻对应字符的字符边界框横坐标,yt为第t时刻对应字符的字符边界框纵坐标。

7.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法,其特征在于,按照作者书写字符的顺序对每个网格的空白特征进行时间排序得到网格空白序列特征,其中:

获得每个网格的空白特征的具体步骤为:首先将书法作品进行网格化切分得到多个网格,其次将每个网格中白色像素的数量占该网格总像素的比例作为每个网格的空白特征;

所述网格空白序列特征F5为:

其中,为第t个时刻对应网格的网格空白特征,Vt为第t个时刻对应网格中的白色像素数量,Kt为第t个时刻对应网格中的像素总数量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211459740.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top