[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决图像紫边问题。该方法中获取目标图像的RGB通道分别对应的子图像，并将每个子图像分割成预设数量个子图像块，从而确定R子图像和B子图像中的每个子图像块在G子图像中的运动矢量；将目标图像中的每个R通道的值和B通道的值分别与G通道的值的差值均超过第一阈值的像素点，作为候选像素点；根据该候选像素点的相邻像素点中的候选像素点的个数是否不超过第二阈值，以及该候选像素点在R子图像和B子图像中对应的子图像块的运动矢量是否为零，确定该候选像素点是否为紫边像素点，从而准确的针对每个紫边像素点的R通道的值和B通道的值进行校正。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

图像色差广泛存在于目前的手机摄像头、数码相机、监控摄像头等数字成像设备所得的图像中。当我们使用这些数字成像设备在逆光、大光圈等条件下拍摄时，所得图像的局部区域，特别是高反差区域，即亮暗对比反差很大的图像区域，例如天空、灯管与物体相接的边缘等，会出现不属于物体的颜色，我们将物体边缘出现的不属于物体的颜色边缘称为色差色边，其中紫边比较突出。因为成像系统一般将绿色通道准确对焦，然而由于镜头色差，不同的色光波长通过镜头后不能汇聚在同一点上，而导致蓝色通道和红色通道不能完全准确对焦，从而使物体边缘出现紫红色的色边，即紫边。

现有技术通常是根据图像中的蓝色强度和红色强度分别与绿色强度的差值来确定紫边区域，然后进行修正处理，但是有些图像区域的颜色本身就是紫色或红色，所以会产生一定概率的误判，影响修正处理的效果。

因此，亟需一种更为精准的针对紫边的图像处理方法，从而有效解决图像紫边问题。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决图像紫边问题。

第一方面,本申请提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取目标图像的红绿蓝RGB通道分别对应的R、G、B子图像，并将每个子图像分割成预设数量个子图像块；针对R子图像和B子图像中的每个子图像块，根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块，并确定该子图像块与所述相似子图像块的运动矢量；

针对目标图像中的每个像素点，确定该像素点的R通道的值和B通道的值分别与G通道的值的差值，并将所述差值均超过第一阈值的像素点，作为候选像素点；针对任一候选像素点，根据该候选像素点的相邻像素点中的候选像素点的个数是否不超过第二阈值，以及该候选像素点在R子图像和B子图像中对应的子图像块的运动矢量是否为零，确定该候选像素点是否为紫边像素点；

对每个紫边像素点的R通道的值和B通道的值进行校正。

进一步地，所述根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块之前，所述方法还包括：

根据该子图像块的位置及预设的偏移量，确定该子图像块在G子图像中的参考子图像块；

所述根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块包括：根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在所述参考子图像块中的相似子图像块。

进一步地，所述根据该子图像块的位置及预设的偏移量，确定该子图像块在G子图像中的参考子图像块包括：

根据该子图像块的位置，确定该子图像块在G子图像中的对应子图像块；将所述对应子图像块的位置向预设的每个方向偏移所述预设的偏移量，确定每个参考子图像块。

进一步地，所述根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块包括：

根据图像局部匹配算法，确定该子图像块分别与G子图像中的对应的子图像块中对应每个像素点的值的绝对误差和；将绝对误差和最小的子图像块确定为该子图像块的相似子图像块。