[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像的红绿蓝RGB通道分别对应的R、G、B子图像，并将每个子图像分割成预设数量个子图像块；针对R子图像和B子图像中的每个子图像块，根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块，并确定该子图像块与所述相似子图像块的运动矢量；

针对目标图像中的每个像素点，确定该像素点的R通道的值和B通道的值分别与G通道的值的差值，并将所述差值均超过第一阈值的像素点，作为候选像素点；针对任一候选像素点，根据该候选像素点的相邻像素点中的候选像素点的个数是否不超过第二阈值，以及该候选像素点在R子图像和B子图像中对应的子图像块的运动矢量是否为零，确定该候选像素点是否为紫边像素点；

对每个紫边像素点的R通道的值和B通道的值进行校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块之前，所述方法还包括：

根据该子图像块的位置及预设的偏移量，确定该子图像块在G子图像中的参考子图像块；

所述根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块包括：

根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在所述参考子图像块中的相似子图像块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该子图像块的位置及预设的偏移量，确定该子图像块在G子图像中的参考子图像块包括：

根据该子图像块的位置，确定该子图像块在G子图像中的对应子图像块；

将所述对应子图像块的位置向预设的每个方向偏移所述预设的偏移量，确定每个参考子图像块。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块包括：

根据图像局部匹配算法，确定该子图像块分别与G子图像中的对应的子图像块中对应每个像素点的值的绝对误差和；

将绝对误差和最小的子图像块确定为该子图像块的相似子图像块。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一阈值的确定过程包括：

针对目标图像中的每个像素点，确定该像素点的饱和度，根据所述饱和度，计算该像素点的第一阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该候选像素点的相邻像素点中的候选像素点的个数是否不超过第二阈值，以及该候选像素点在R子图像和B子图像中对应的子图像块的运动矢量是否为零，确定该候选像素点是否为紫边像素点包括：

若该候选像素点的相邻像素点中的候选像素点的个数不超过第二阈值，且该候选像素点在R子图像和B子图像中对应的子图像块的运动矢量至少一个不为零，则确定该候选像素点为紫边像素点。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于获取目标图像的红绿蓝RGB通道分别对应的R、G、B子图像，并将每个子图像分割成预设数量个子图像块；针对R子图像和B子图像中的每个子图像块，根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在G子图像中的相似子图像块，并确定该子图像块与所述相似子图像块的运动矢量；针对目标图像中的每个像素点，确定该像素点的R通道的值和B通道的值分别与G通道的值的差值，并将所述差值均超过第一阈值的像素点，作为候选像素点；针对任一候选像素点，根据该候选像素点的相邻像素点中的候选像素点的个数是否不超过第二阈值，以及该候选像素点在R子图像和B子图像中对应的子图像块的运动矢量是否为零，确定该候选像素点是否为紫边像素点；

校正模块，用于对每个紫边像素点的R通道的值和B通道的值进行校正。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于根据该子图像块的位置及预设的偏移量，确定该子图像块在G子图像中的参考子图像块；根据图像局部匹配算法，确定该子图像块在所述参考子图像块中的相似子图像块。