[发明专利]电动汽车的充放电调度方法、服务器及存储介质

说明书

本申请提供一种电动汽车的充放电调度方法、服务器及存储介质。方法包括：针对于在智慧园区内进行的电动汽车充放电调度任务，构建多目标优化模型和多目标优化模型中的决策变量的约束条件；其中，多目标优化模型包括针对于智慧园区内的电网的第一优化模型、针对于智慧园区内的充电站的第二优化模型、和针对于与充电站签约的电动汽车的第三优化模型；以最小化电网的净负荷方差、充电站的运营成本和电动汽车的总充电成本为优化目标，结合约束条件求解多目标优化模型，获得多目标优化模型中的决策变量的博弈均衡解；根据多目标优化模型中的决策变量的博弈均衡解，执行电动汽车充放电调度任务，达到“网‑站‑车”三方均衡共赢的效果。

技术领域

本申请涉及充放电调度技术领域，尤其涉及一种电动汽车的充放电调度方法、服务器及存储介质。

背景技术

新能源电动汽车因具备高效、环保、节能等优点被大力推广应用，与其匹配的充电桩、充电站的大规模建设势在必行。智慧园区作为城市微单元，是新基建重要切入点，能在智能园区的停车场内提供“停车充电一体化”的便民服务。

目前，在智慧园区内进行的电动汽车充电调度任务面临巨大挑战：电动汽车充电负荷具有时空随机性和间歇性，电动汽车的无序充电行为会给智慧园区中的电网造成负面影响。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种电动汽车的充放电调度方法、服务器及存储介质。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请的第一方面，提供一种电动汽车的充放电调度方法，包括：

针对于在智慧园区内进行的电动汽车充放电调度任务，构建多目标优化模型和所述多目标优化模型中的决策变量的约束条件；其中，所述多目标优化模型包括针对于智慧园区内的电网的第一优化模型、针对于智慧园区内的充电站的第二优化模型、和针对于与所述充电站签约的电动汽车的第三优化模型；

以最小化所述第一优化模型中电网的净负荷方差、所述第二优化模型中充电站的运营成本和所述第三优化模型中电动汽车的总充电成本为优化目标，结合所述约束条件求解所述多目标优化模型，获得所述多目标优化模型中的决策变量的博弈均衡解；

根据所述多目标优化模型中的决策变量的博弈均衡解，执行所述电动汽车充放电调度任务。

本申请针对于在智慧园区内进行的电动汽车充放电调度任务，通过智慧园区中的充电站与电动汽车签约的方式，将电动汽车的无序充电行为转换为可统筹的有序充放电行为，进而考虑了智能园区中的电网、充电站和与充电站签约的电动汽车三者的利益均衡问题，从“网-站-车”三个层面构建多目标优化模型和所述多目标优化模型中的决策变量的约束条件。其中，所述多目标优化模型包括针对于智慧园区内的电网的第一优化模型、针对于智慧园区内的充电站的第二优化模型、和针对于与所述充电站签约的电动汽车的第三优化模型。

然后以最小化所述第一优化模型中电网的净负荷方差、所述第二优化模型中充电站的运营成本和所述第三优化模型中电动汽车的总充电成本为优化目标，结合所述约束条件求解所述多目标优化模型，获得所述多目标优化模型中的决策变量的博弈均衡解；根据所述多目标优化模型中的决策变量的博弈均衡解，执行所述电动汽车充放电调度任务，实现有效抑制电网的净负荷波动、降低充电站的运营成本以及减少与充电站签约的电动汽车的充电费用，达到“网-站-车”三方均衡共赢的效果。

可选的，所述方法还包括：

根据所述智慧园区中的电网的负荷历史数据、充电站的充放电历史数据、与所述充电站签约的电动汽车的充放电历史数据，对所述多目标优化模型中的决策变量的取值进行预测，得到所述决策变量的预测取值集合；

所述求解所述多目标优化模型，包括：

按照所述多目标优化模型中的决策变量的约束条件，从所述预测取值范围中随机选择所述决策变量的多组解；