[发明专利]基于曲线拟合的前向毫米波雷达安装角度校准方法在审
| 申请号: | 202211456622.6 | 申请日: | 2022-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN115754945A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
| 发明(设计)人: | 陈承文;周珂;游光亮 | 申请(专利权)人: | 深圳承泰科技有限公司 |
| 主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40;G01S7/02 |
| 代理公司: | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人: | 景凤娌 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 曲线拟合 毫米波 雷达 安装 角度 校准 方法 | ||
1.基于曲线拟合的前向毫米波雷达安装角度校准方法,其特征在于,该前向毫米波雷达安装角度校准方法包括:
设定车辆行驶方向为正方向,且以驾驶员视角的右侧为另一维度的正方向,因而当车辆以速度u前进时,道路上的静止目标以相同的速度vtarget=u相向运动;
毫米波雷达检测到静止目标的速度为vradar,其为vtarget在毫米波雷达径向上的速度分量,此时θtrue为静止目标与雷达之间的真实夹角,即
θtrue=arccos(vradar/vtarget) (1)
与此同时,毫米波雷达检测到目标的角度为θradar,因此可以得到毫米波雷达安装的偏转角,即
θerror=θradar-θtrue (2)
由式(1)和式(2)可得:
arccos(υradar/vtarget)=θradar-θerror (3)
vradar/vtarget=cos(θradar-θerror)
对静止点进行曲线拟合,同时采用最小二乘法,遍历计算真实值和拟合值在不同θerror的平方差,由式(3)可得:
SSE=(vradar/vtarget-cos(θradar-θerror))2 (4)
在此过程中,当一个被认为有效的目标数据进入曲线拟合流程,限制θerror在-5°~+5°范围内进行遍历,随着静止目标数据的代入计算,SSE会不断累加,在选取的目标点数量达到要求时选取最小的SSE对应的θerror,即可解算出雷达安装时产生的偏转角误差。
2.根据权利要求1所述的基于曲线拟合的前向毫米波雷达安装角度校准方法,其特征在于,所述车辆行驶时,当遇到弯道和颠簸路段,此时目标点的运动方向并不与车辆形成相对运动,因而当车辆偏航角超过限定的阈值时,不进行静止点的筛选和计算,直到恢复到阈值内再继续进行算法运算,即:
式中:yr是车身偏航角,th是偏航角阈值。
3.根据权利要求2所述的基于曲线拟合的前向毫米波雷达安装角度校准方法,其特征在于,所述曲线拟合需要用决定系数C对曲线的拟合优度进行评价,除由式(5)可以得到拟合曲线的残差平方和(SSE),还需要计算总平方和(SST),总平方和(SST)用以不断计算数据的均值并传入下一工作流程,在累积一定的数据量后判断拟合结果是
式中,SSTavg是按雷达工作流程累积的均值,n是累积目标数量,j为实时累积点数量;
最后,由式(4)和式(5)可得曲线的决定系数C为:
C=1-SSE/SST (8)。
4.根据权利要求2所述的基于曲线拟合的前向毫米波雷达安装角度校准方法,其特征在于,所述道路上的静止目标至少包括道路两旁的树木、电线杆、隔离桩。
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