[发明专利]基于数据智能分析的预制菜肴制备方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据智能分析的预制菜肴制备方法及系统，包括以下步骤：构建需求量预测模型，获取不同门店对于不同肉类预制菜的需求量；基于不同的需求量对肉类预制菜进行定量的制备；采集制备与贮藏过程中肉类的细菌含量，并进行减菌处理；基于不同的需求量将进行灭菌处理后的预制菜向门店进行定量运输。本发明对肉类预制菜的制备和贮藏过程中的细菌含量进行监测，然后根据菌相变化规律选择合适的减菌技术进行减菌处理，不仅能够有效减菌，提高肉类预制品的安全性，并且对于肉类的品质损伤也降低到最小，不影响食用口感。

技术领域

本发明属于食品加工技术领域，特别是涉及一种基于数据智能分析的预制菜肴制备方法及系统。

背景技术

预制肉类菜肴又称预制肉制品，是以猪肉(或牛肉、鸡肉等)为主要原料，经过特殊的一种工艺，可直接食用或经简单加工、处理就可食用的肉制品。随着人们生活水平的提高，肉类菜肴逐渐从过去的方便储存、保鲜转向家庭菜肴，引导健康饮食文化潮流。同时伴随着冷藏链、冰箱、微波炉的普及，人们越来越重视肉类食品的方便性、营养性、安全性。为了实现肉类预制菜的安全性，除了产品的最终杀菌以外，加工过程中的减菌化也至关重要。除此之外，越来越多的人们更加注重食品的生产日期与保质期，这也同时成了制约肉类预制菜销售的重要因素。因此，提高肉类预制菜的安全性以及食用新鲜度，加强肉类预制菜在制备过程中的监控与管理势在必行。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于数据智能分析的预制菜肴制备方法及系统，以解决上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于数据智能分析的预制菜肴制备方法，包括以下步骤：

构建需求量预测模型，获取不同门店对于不同肉类预制菜的需求量；

基于不同的需求量对肉类预制菜进行定量制备；

检测制备与贮藏过程中肉类的细菌总数，并进行减菌处理；

基于不同的需求量将进行灭菌处理后的预制菜向门店进行定量运输。

可选的，构建需求量预测模型的过程包括，构建初始需求量预测模型，并采集不同门店对于不同肉类预制菜的历史需求量对所述初始预测模型进行训练，获得目标需求量预测模型，并将获取的历史需求量及预测的需求量实时上传到云端供门店进行查询。

可选的，对肉类预制菜进行制备的过程包括，对肉类进行解冻、清洗、切配、调香、腌制、熟制和分装处理。

可选的，对制备过程进行减菌处理的过程包括，通过变性梯度凝胶电泳及聚合酶链式反应扩增技术对制备过程中的细菌进行分离与鉴定，获取肉类预制菜的制备和贮藏过程中的菌相变化规律，进而选择化学性减菌法、物理性减菌法或生物性减菌方法对制备和贮藏过程进行减菌处理。

本发明还提供一种基于数据智能分析的预制菜肴制备系统，包括：

采集模块，用于采集不同门店对于不同肉类预制菜的需求量；

制备模块，与所述采集模块连接，用于基于不同的需求量对肉类预制菜进行定量的制备；

减菌模块，与所述制备模块连接，用于对制备过程中的各个环节进行减菌处理；

预测模块，与所述采集模块连接，用于基于需求量预测模型预测不同门店对不同肉类预制菜的需求量并向门店进行定量运输。

可选的，所述采集模块包括，

第一采集单元，用于采集肉类在制备和贮藏过程中的细菌含量；

第二采集单元，用于采集各个门店对于不同肉类预制菜的需求量。

可选的，所述制备模块包括，

粗加工单元，用于对肉类进行解冻、清洗处理；