[发明专利]基于数据智能分析的预制菜肴制备方法及系统

权利要求书

1.基于数据智能分析的预制菜肴制备方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建需求量预测模型，获取不同门店对于不同肉类预制菜的需求量；

基于不同的需求量对肉类预制菜进行定量的制备；

检测制备与贮藏过程中肉类的细菌总数，并进行减菌处理；

基于不同的需求量将进行灭菌处理后的预制菜向门店进行定量运输。

2.根据权利要求1所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备方法，其特征在于，

构建需求量预测模型的过程包括，构建初始需求量预测模型，并采集不同门店对于不同肉类预制菜的历史需求量对所述初始预测模型进行训练，获得目标需求量预测模型，并将获取的历史需求量及预测的需求量实时上传到云端供门店进行查询。

3.根据权利要求1所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备方法，其特征在于，

对肉类预制菜进行制备的过程包括，对肉类进行解冻、清洗、切配、调香、腌制、熟制和分装处理。

4.根据权利要求1所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备方法，其特征在于，

对制备过程进行减菌处理的过程包括，通过变性梯度凝胶电泳及聚合酶链式反应扩增技术对制备过程中的细菌进行分离与鉴定，获取肉类预制菜的制备和贮藏过程中的菌相变化规律，进而选择化学性减菌法、物理性减菌法或生物性减菌方法对制备和贮藏过程进行减菌处理。

5.基于数据智能分析的预制菜肴制备系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集不同门店对于不同肉类预制菜的需求量；

制备模块，与所述采集模块连接，用于基于不同的需求量对肉类预制菜进行定量的制备；

减菌模块，与所述制备模块连接，用于对制备过程中的各个环节进行减菌处理；

预测模块，与所述采集模块连接，用于基于需求量预测模型预测不同的门店对不同肉类预制菜的需求量并向门店进行定量运输。

6.根据权利要求5所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备系统，其特征在于，

所述采集模块包括，

第一采集单元，用于采集肉类在制备和贮藏过程中的细菌含量；

第二采集单元，用于采集各个门店对于不同肉类预制菜的需求量。

7.根据权利要求5所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备系统，其特征在于，

所述制备模块包括，

粗加工单元，用于对肉类进行解冻、清洗处理；

细加工单元，用于对进行粗加工之后的肉类进行切配、调香、腌制和熟制处理；

包装单元，用于将熟制后的肉类进行分装和冷藏。

8.根据权利要求5所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备系统，其特征在于，

所述减菌模块包括，

菌落监测单元，用于基于变性梯度凝胶电泳及聚合酶链式反应扩增技术进行细菌的分离与鉴定，获得制备过程中的菌向变化规律；

减菌单元，用于基于菌相变化规律，在制备和贮藏过程中进行化学性减菌处理、生物性减菌处理或物理性减菌处理。

9.根据权利要求5所述的基于数据智能分析的预制菜肴制备系统，其特征在于，

需求量预测模型的构建过程包括，构建初始需求量预测模型，采集不同门店对于不同肉类预制菜的历史需求量对所述初始预测模型进行训练，获得目标需求量预测模型；并将获取的历史需求量及预测的需求量实时上传到云端供门店进行查询。