[发明专利]一种电力系统暂态电压稳定评估模型构建方法及评估方法

说明书

本发明提供一种电力系统暂态电压稳定评估模型构建方法及评估方法，获取初始样本集，初始样本集包括多个初始样本，每一个初始样本包括一条电力系统运行数据和对应的暂态电压稳定状态；基于退化模型从所述初始样本集中退化出训练样本集，所述训练样本集为所述初始样本集中的一部分；基于所述初始样本集和所述训练样本集训练超分辨率预测SRP模型；基于所述初始样本集训练基于Pin‑TSVM的暂态电压稳定评估模型。本发明对于缺失的测量数据，能够准确恢复出完整的测量数据，基于完整的测量数据，评估电力系统的暂态电压稳定状态，确保进行暂态电压稳定评估时结果更加准确可靠。

技术领域

本发明涉及电力系统稳定评估领域，更具体地，涉及一种电力系统暂态电压稳定评估模型构建方法及评估方法。

背景技术

随着用于广域监测系统(Wide Area Measurement System，WAMS)的同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit，PMU)技术的发展，给电力系统规划运行带来了极大的便利。PMU利用全球定位系统作为同步时钟构成相量测量单元，可以提供瞬时电压和电流的同步相量信息，具体应用于电力系统的动态监测、系统保护、系统分析和预测等领域。目前，基于PMU测量的数据驱动方法被认为是实现故障后暂态电压稳定评估最有前景的方法。

但是，PMU数据的缺失将导致暂态电压稳定评估结果精度下降，以及评估结果不可靠。传统的暂态电压稳定评估一般采用的是时域仿真法，时域仿真法需要求解高维微分代数方程，计算量较大，既不能完成对电力系统的在线评估，也不能很好地应对PMU数据缺失的情况。目前，结合数据驱动的暂态电压稳定评估方法大多考虑的是在完整输入情况下，然而在实际运用中会存在很多导致PMU数据丢失的情况。目前已经有研究提出利用现有的数据填补缺失数据的方法，但是计算量大，较为耗时，还容易受到外部干扰，不适合用于在线暂态电压评估。

综上所述，目前针对数据缺失的已有的暂态电压评估方法对于数据缺失情况的处理能力存在明显不足，进而导致暂态电压稳定评估结果不可靠。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种电力系统暂态电压稳定评估模型构建方法及评估方法，准确恢复缺失的数据，确保进行暂态电压稳定评估时结果更加准确可靠。

根据本发明的第一方面，提供了一种电力系统暂态电压稳定评估模型构建方法，包括：

获取初始样本集，所述初始样本集包括多个初始样本，每一个初始样本包括一组电力系统运行数据和对应的暂态电压稳定状态；

基于退化模型从所述初始样本集中退化出训练样本集，所述训练样本集为所述初始样本集中的一部分；

基于所述初始样本集和所述训练样本集训练超分辨率预测SRP模型；

基于所述初始样本集训练基于Pin-TSVM的暂态电压稳定评估模型。

根据本发明的第二方面，提供一种电力系统暂态电压稳定评估方法，包括：

基于电力系统暂态电压稳定评估模型构建方法构建所述超分辨率预测SRP模型和基于Pin-TSVM的暂态电压稳定评估模型；

获取存在数据缺失的电力系统运行测量数据作为缺失数据集，基于训练后的所述超分辨率预测SRP模型对所述缺失数据集的缺失数据进行恢复，得到恢复后的完整数据集；

将所述恢复后的完整数据集输入训练后的基于Pin-TSVM的暂态电压稳定评估模型，获取电力系统暂态电压稳定状态。

根据本发明的第三方面，提供一种电力系统暂态电压稳定评估模型构建系统，包括：

获取模块，用于获取初始样本集，所述初始样本集包括多个初始样本，每一个初始样本包括一组电力系统运行数据和对应的暂态电压稳定状态；