[发明专利]一种工单处理的方法及装置

权利要求书

1.一种工单处理的方法，其特征在于，包括：

后台服务器获取应用端的问题信息，根据所述问题信息生成初始问题工单发送至工单服务器，所述初始问题工单包括当前问题截图；

所述工单服务器接收所述初始问题工单，并对所述当前问题截图进行图像预处理，生成当前问题特征图，基于所述当前问题特征图对所述初始问题工单进行归类，得到并发送已归类问题工单至规则分析引擎，以用于指示所述规则分析引擎对所述已归类问题工单进行分析生成分析结果，并将所述分析结果发送至后台服务器；

所述后台服务器接收所述分析结果，并根据所述分析结果对所述初始问题工单进行处理。

2.如权利要求1所述的一种工单处理的方法，其特征在于，所述工单服务器接收所述初始问题工单，并对所述当前问题截图进行图像预处理包括：

所述工单服务器接收所述初始问题工单，并根据所述当前问题截图的路径将所述初始问题工单加入工单列表，对所述当前问题截图进行图像预处理。

3.如权利要求1所述的一种工单处理的方法，其特征在于，所述工单服务器对所述当前问题截图进行图像预处理，生成当前问题特征图，基于所述当前问题特征图对所述初始问题工单进行归类包括：

所述工单服务器对所述当前问题截图进行图像预处理，生成灰度问题截图；

获取数据库中同一路径下预先存储的历史问题截图的问题特征图，计算所述历史问题截图的问题特征图的各对角线斜率、各对角线沿线各像素点灰度值的样本标准差以及各对角线沿线相邻像素点灰度值的样本标准差的差值超过阈值的像素点个数；

其中，S表示对角线沿线各像素点灰度值的样本标准差，X_i表示第i个像素点的灰度值，表示问题特征图的灰度值平均值，n表示像素点个数；

根据所述历史问题截图的问题特征图的各对角线斜率对所述灰度问题截图逐行逐个像素点进行遍历截取对应所述对角线斜率的线段，生成待对比线段；

计算所述待对比线段沿线各像素点灰度值的样本标准差，并计算所述待对比线段相邻像素点灰度值的样本标准差的差值，当所述样本标准差的差值超过阈值且超过阈值的像素点个数与所述历史问题截图的问题特征图各对角线沿线相邻像素点灰度值的样本标准差的差值超过阈值的像素点个数一致时，则根据所述超过阈值的相邻像素点生成当前问题特征图；

基于所述当前问题特征图对所述初始问题工单进行归类。

4.如权利要求3所述的一种工单处理的方法，其特征在于，所述基于所述当前问题特征图对所述初始问题工单进行归类包括：

所述工单服务器对所述当前问题截图的当前问题特征图及固定显示区域进行删除，得到第二问题截图；

根据所述第二问题截图对所述历史问题截图进行遍历，得到所述当前问题截图在所述历史问题截图中的对应位置并根据所述对应位置的画面区域生成历史画面区域；

通过Python的PIL算法计算所述第二问题截图与所述历史画面区域的相似度；

判断所述相似度是否符合阈值，若是，则根据所述历史问题截图的类别对所述当前问题工单进行归类。

5.如权利要求1所述的一种工单处理的方法，其特征在于，所述规则分析引擎对所述已归类问题工单进行分析生成分析结果包括：

所述规则分析引擎获取已归类问题工单的用户号码；

根据所述用户号码执行数据库中预先存储的与所述历史问题截图相关联的SQL鉴定语句来得到执行结果；

当执行结果为成功时，则所述用户号码满足所述SQL鉴定语句的规则条件，并根据所述SQL鉴定语句生成分析结果；

当执行结果为失败时，则所述用户号码不满足所述SQL鉴定语句的规则条件，并将所述已归类问题工单标记为不符合条件的问题工单，将所述不符合条件的问题工单返回至所述工单服务器。

6.如权利要求1所述的一种工单处理的方法，其特征在于，所述将所述分析结果发送至后台服务器包括：

所述规则分析引擎将所述分析结果发送至消息服务器，用于指示所述消息服务器根据所述分析结果获取分析结果的通知类型，根据所述通知类型将所述分析结果发送至应用端。

7.一种工单处理的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。