[发明专利]一种冷链配送车调度管理方法及装置

说明书

本发明公开了一种冷链配送车调度管理方法及装置，方法包括获取用户设备发送的用户订单，以及获取服务器预存的所有冷链配送车的配送订单，将用户订单与配送订单进行比对，匹配出配送路径相似的冷链配送车，获取所有配送路径相似的冷链配送车的车辆运载信息，依据车辆运载信息，筛选出运载货物数量最少的冷链配送车，向所述运载货物数量最少的冷链配送车发送用户订单，从而实现冷链配送车的调度管理，能够提高调度冷链配送车的准确性，不仅提高了冷链配送车的利用率，还能够降低运输成本。

技术领域

本发明涉及冷链配送车调度技术领域，尤其涉及一种冷链配送车调度管理方法及装置。

背景技术

随着我国经济的快速发展，民众物质生活水平不断得到提高，快速消费品市场也在不断得到扩大，得益于日益发达的交通网络和冷藏/冷冻车辆技术的发展，各种不同类型的现代化冷链配送车系统在不同行业得到了广泛的应用，冷链配送车的调度作为冷链配送车系统的重要组成部分之一，因此，对于冷链配送车调度管理也成为重要的研究内容，现有的冷链配送车调度管理一般都是通过获取冷链配送车的位置信息，然后依据位置信息进行调度，从而实现冷链配送车的调度管理，然而，现有的冷链配送车调度管理仅仅依据位置信息进行调度并不能很准确地利用冷链配送车，有可能会导致部分冷链配送车过载，部分冷链配送车运载货物比较少的情况出现，并不能很好地利用冷链配送车。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种冷链配送车调度管理方法及装置，可以解决现有冷链配送车调度管理所存在的仅仅依据位置信息进行调度而导致调度不准确的缺陷。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种冷链配送车调度管理方法，具体包括以下步骤：

获取用户设备发送的用户订单，以及获取服务器预存的所有冷链配送车的配送订单；

将用户订单与配送订单进行比对，匹配出配送路径相似的冷链配送车；

获取所有配送路径相似的冷链配送车的车辆运载信息；

依据车辆运载信息，筛选出运载货物数量最少的冷链配送车；

向所述运载货物数量最少的冷链配送车发送用户订单，从而实现冷链配送车的调度管理。

作为所述冷链配送车调度管理方法的进一步可选方案，所述将用户订单与配送订单进行比对，匹配出配送路径相似的冷链配送车，具体包括以下步骤：

依据用户订单获取用户的配送地址；

依据配送订单获取冷链配送车的配送地址；

对冷链配送车的配送地址进行聚类分析，得到冷链配送车的重点配送地址集合；

判断用户的配送地址是否属于冷链配送车的重点配送地址集合，若是，则为配送路径相似的冷链配送车，否则不是配送路径相似的冷链配送车。

作为所述冷链配送车调度管理方法的进一步可选方案，所述获取所有配送路径相似的冷链配送车的车辆运载信息，具体包括以下步骤：

获取所有配送路径相似的冷链配送车的货柜图像；

依据所述货柜图像，得到冷链配送车的剩余空间数据，从而得出冷链配送车的车辆运载信息。

作为所述冷链配送车调度管理方法的进一步可选方案，所述依据所述货柜图像，得到冷链配送车的剩余空间数据，具体包括以下步骤：

基于卷积神经网络构建货柜剩余空间识别模型；

将货柜图像输入至货柜剩余空间识别模型进行识别，得到冷链配送车的剩余空间数据。

作为所述冷链配送车调度管理方法的进一步可选方案，所述卷积神经网络采用CNN深度卷积神经网络。