[发明专利]一种冷链配送车调度管理方法及装置

权利要求书

1.一种冷链配送车调度管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

获取用户设备发送的用户订单，以及获取服务器预存的所有冷链配送车的配送订单；

将用户订单与配送订单进行比对，匹配出配送路径相似的冷链配送车；

获取所有配送路径相似的冷链配送车的车辆运载信息；

依据车辆运载信息，筛选出运载货物数量最少的冷链配送车；

向所述运载货物数量最少的冷链配送车发送用户订单，从而实现冷链配送车的调度管理。

2.根据权利要求1所述的一种冷链配送车调度管理方法，其特征在于，所述将用户订单与配送订单进行比对，匹配出配送路径相似的冷链配送车，具体包括以下步骤：

依据用户订单获取用户的配送地址；

依据配送订单获取冷链配送车的配送地址；

对冷链配送车的配送地址进行聚类分析，得到冷链配送车的重点配送地址集合；

判断用户的配送地址是否属于冷链配送车的重点配送地址集合，若是，则为配送路径相似的冷链配送车，否则不是配送路径相似的冷链配送车。

3.根据权利要求2所述的一种冷链配送车调度管理方法，其特征在于，所述获取所有配送路径相似的冷链配送车的车辆运载信息，具体包括以下步骤：

获取所有配送路径相似的冷链配送车的货柜图像；

依据所述货柜图像，得到冷链配送车的剩余空间数据，从而得出冷链配送车的车辆运载信息。

4.根据权利要求3所述的一种冷链配送车调度管理方法，其特征在于，所述依据所述货柜图像，得到冷链配送车的剩余空间数据，具体包括以下步骤：

基于卷积神经网络构建货柜剩余空间识别模型；

将货柜图像输入至货柜剩余空间识别模型进行识别，得到冷链配送车的剩余空间数据。

5.根据权利要求4所述的一种冷链配送车调度管理方法，其特征在于，所述卷积神经网络采用CNN深度卷积神经网络。

6.一种冷链配送车调度管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户设备发送的用户订单，以及获取服务器预存的所有冷链配送车的配送订单；

对比模块，用于将用户订单与配送订单进行比对，匹配出配送路径相似的冷链配送车；

第二获取模块，用于获取所有配送路径相似的冷链配送车的车辆运载信息；

筛选模块，用于依据车辆运载信息，筛选出运载货物数量最少的冷链配送车；

发送模块，用于向所述运载货物数量最少的冷链配送车发送用户订单。

7.根据权利要求6所述的一种冷链配送车调度管理装置，其特征在于，所述对比模块包括：

第三获取模块，用于依据用户订单获取用户的配送地址；

第四获取模块，用于依据配送订单获取冷链配送车的配送地址；

聚类分析模块，用于对冷链配送车的配送地址进行聚类分析，得到冷链配送车的重点配送地址集合；

判断模块，用于判断用户的配送地址是否属于冷链配送车的重点配送地址集合。

8.根据权利要求7所述的一种冷链配送车调度管理装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

货柜图像获取模块，用于获取所有配送路径相似的冷链配送车的货柜图像；

处理模块，用于依据所述货柜图像，得到冷链配送车的剩余空间数据。

9.根据权利要求8所述的一种冷链配送车调度管理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

构建模块，用于基于卷积神经网络构建货柜剩余空间识别模型；

识别模块，用于将货柜图像输入至货柜剩余空间识别模型进行识别，得到冷链配送车的剩余空间数据。

10.根据权利要求9所述的一种冷链配送车调度管理装置，其特征在于，所述卷积神经网络采用CNN深度卷积神经网络。