[发明专利]一种基于主成分分析的品质评价方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析的品质评价方法，其特征在于，样品为小米，首先制定蛋白质的营养评价方法，采集数据，数据标准化处理；利用 SPSS 18.0 软件进行相关性分析和主成分分析，构建评价模型；采用SPSS 18.0 软件处理后的数据进行主成分分析，得到主成分的特征值t、方差贡献率和累计贡献率；然后计算主成分特征向量系数，公式如下：

式1

计算得出每个主成分特征向量系数后，构建得到主成分的得分函数表达式，分别为：

式2

式3

x₁代表小米样品蛋白质品质标准化后蛋白质含量、x₂代表小米样品蛋白质品质标准化后必需氨基酸含量、x₃代表小米样品蛋白质品质标准化后蛋氨酸分数、x₄代表小米样品蛋白质品质标准化后氨基酸指数；

综合蛋白品质评价得分的计算公式如下：

式4

式中 y 为小米蛋白质综合品质评价得分值，t₁、t₂ 分别代表第 1、2个主成分的特征值；

将数据分别代入上述式中，即得小米蛋白质品质综合得分计算式为：

式5

最后，通过 SPSS 进行变量计算，将每个蛋白品质指标标准化后的数据分别代入 y₁、y₂函数式中，即得到 y₁、y₂主成分因子得分，再将该得分代入至综合y 函数式中，计算得到小米蛋白质的品质评价综合得分；

所述的蛋白质的营养评价方法，包括确定蛋白质含量、必需氨基酸含量、蛋氨酸分数、必需氨基酸指数；

所述的数据标准化处理为无量纲标准化处理。

2.根据权利要求1所述的基于主成分分析的品质评价方法，其特征在于，所述的蛋氨酸分数为食物中可消化的蛋氨酸含量，包括胱氨酸含量，与目标人群蛋氨酸需求量的比值；用公式表述如下：

式6

其中，参比蛋白中所含有的蛋氨酸加胱氨酸的数量参考 2007 年世界卫生组织联合国粮农组织/联合国大学（WHO/FAO/UNU）报告中不同年龄段人群每天每公斤体重氨基酸的需求量确定。

3.根据权利要求1所述的基于主成分分析的品质评价方法，其特征在于，所述的必需氨基酸指数EAAI，用以评价食物蛋白质品质，计算EAAI 时 ，考虑的不是单种必需氨基酸，而是考虑供试蛋白质中所有必需氨基酸相对于高参比蛋白质卵清蛋白中所有必需氨基酸之比率，EAAI 越接近100，食物蛋白与标准蛋白的必需氨基酸组成越接近，营养价值越高，EAAI＞95为优质蛋白源，85＜EAAI≤95为良好蛋白源，75≤EAAI≤85为可用蛋白源，EAAI＜75为不适蛋白源；

式7

式中，n为必需氨基酸总数目；AAp为食物中某种必需氨基酸的含量；AAe：全蛋或标准参考蛋白质中必需氨基酸的含量。

4.根据权利要求1所述的基于主成分分析的品质评价方法，其特征在于，所述的数据标准化处理，因评价指标的数量级与量纲并不完全相同，所以每项理化指标的每个数据需要进行标准化后，才能带入函数，每个数据按照式5计算处理；

式8

式中: A_i 为标准化数据； a_i为原始数据； a₀为该项理化指标的平均值；a_s为该项理化指标的标准差。

5.权利要求1所述的基于主成分分析的品质评价方法的应用，其特征在于，用于辉渠小米质量评价。