[发明专利]城配物流的运输监控方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211424955.0 | 申请日: | 2022-11-15 |
公开(公告)号: | CN115907580A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 杨鹏;庄哲宇 | 申请(专利权)人: | 上海东普信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/083 | 分类号: | G06Q10/083;G06Q10/0631;G06V20/58;G06Q50/28 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 沈克琪 |
地址: | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流 运输 监控 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种城配物流的运输监控方法,其特征在于,所述城配物流的运输监控方法包括:
获取物流订单的订单数据,并根据所述订单数据生成所述物流订单的运单;
基于预设贪婪算法和预设宽恕机制对所述运单进行驳运车辆调度最优解计算,得到所述运单对应的目标驳运车辆;
基于所述目标驳运车辆对所述运单进行运输,并获取所述目标驳运车辆的实时行车轨迹数据,判断所述目标驳运车辆是否按照预设路线进行运输;
当所述目标驳运车辆入场时,获取所述目标驳运车辆在停车场内的泊车图像数据,并对所述泊车图像数据进行识别,判断所述目标驳运车辆是否存在异常;
若否,则接收目标驳运车辆报表生成请求,并对所述对所述报表生成请求进行参数解析,生成目标驳运车辆数据报表;
基于所述目标驳运车辆数据报表,对目标驳运车辆进行实时分析监控。
2.根据权利要求1所述的城配物流的运输监控方法,其特征在于,所述基于预设贪婪算法和预设宽恕机制对所述运单进行驳运车辆调度最优解计算,得到所述运单对应的目标驳运车辆,包括:
根据所述运单建立对应的多维向量,并基于预设贪婪算法对所述运单进行计算,得到第一车辆集合;
对所述第一车辆集合进行车辆的摧毁重建处理,得到第二车辆集合;
将所述第二车辆集合输入预设的目标函数,得到符合目标函数要求的目标车辆,并将所述目标车辆作为所述运单的目标驳运车辆,得到所述运单对应的目标驳运车辆。
3.根据权利要求1所述的城配物流的运输监控方法,其特征在于,所述对所述第一车辆集合进行车辆的摧毁重建处理,得到第二车辆集合,包括:
从所述第一车辆集合中选择一条或多条初始车辆,并将所述第一车辆中的快件全部移除;
将被移除的快件随机插入至其他车辆中,得到本轮第一车辆集合;
将所述本轮第一车辆集合输入至预设宽恕机制中,得到本轮第二车辆集合,迭代至预设次数,得到第二车辆集合。
4.根据权利要求1所述的城配物流的运输监控方法,其特征在于,所述基于预设贪婪算法和预设宽恕机制对所述运单进行驳运车辆调度最优解计算,得到所述运单对应的目标驳运车辆,还包括:
获取所述运单中快件的快件数据,基于所述快件数据和预设的调度规则判断是否需要对所述运单合并组分配驳运车辆,其中,所述快件数据包括所述快件的重量数据和体积数据;
若是,则获取预设的车辆配置规则,基于所述车辆配置规则和预设宽恕机制对所述运单合并进行驳运车辆分配,得到所述运单对应的目标驳运车辆。
5.根据权利要求1所述的城配物流的运输监控方法,其特征在于,所述获取所述目标驳运车辆的实时行车轨迹数据,包括:
基于预设道路数据接口获取所述目标驳运车辆在目标路线上行驶过程中所有位置点的经纬度位置数据;
根据预设微元积分法和所述经纬度位置数据,对所述目标驳运车辆的车辆行驶轨迹进行拟合,得到所述目标驳运车辆对应初始运输轨迹的拟合曲线;
对所述拟合曲线进行分割,得到预设数量个微元,并基于预设GPS纠偏算法对所述微元进行定积分计算,得到所述目标驳运车辆的实时位置数据;
将所述实时位置数据显示在预设地图上,根据所述实时位置数据生成所述目标驳运车辆的目标运输轨迹,其中,所述目标运输轨迹为实时运输轨迹。
6.根据权利要求1所述的城配物流的运输监控方法,其特征在于,所述判断所述目标驳运车辆是否按照预设路线进行运输,包括:
基于所述实时运输轨迹,判断所述目标驳运车辆是否按照预设路线进行运输;
若否,则计算所述实时运输轨迹和所述物流运输轨迹之间的偏离度,得到偏离度值;
判断所述偏离度值是否大于预设偏离度阈值,若是,则向所述目标驳运车辆的车载终端发送告警信息。
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