[发明专利]一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统，涉及光伏发电技术领域，根据数据监测装置对光伏发电站进行监测，获取监测数据集，根据内、外环境监测数据集获取功率内、外影响因子，以因子‑功率影响相关度对影响因子进行信息熵配置，获取信息熵配置结果，以此搭建双维功率预测模型，获取实时监测数据集和预测周期时长，输入双维功率预测模型中，获取功率预测结果，根据功率预测结果对双维功率预测模型进行反馈优化。本发明解决了现有技术中对内、外环境对于光伏发电站影响的掌握不足，使得最终的光伏发电功率预测不准确的技术问题，实现了基于内、外环境对功率的影响搭建双维功率预测模型，进而提高光伏发电功率预测的精确度。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统。

背景技术

光伏发电作为一种新型可再生能源，与传统能源相比具有可再生、无污染、来源广泛等优点，是替代化石能源的主要选择，正是由于这些优势，光伏发电不断发展，种类日益增多、应用范围逐步增大、市场规模也不断地扩大作为太阳能的重要应用，光伏发电技术已经成为各国争相发展的新能源技术之一。

目前随着大规模的光伏发电系统应用日益广泛，也出现了越来越多的问题。由于太阳辐射量同季度、夜及阴晴等气象条件有关，造成光伏发电系统输出功率间敬性和随机性的固有缺点，而且日前存在储能技术不成熟等因素，当大量的光伏发电系统接入电网时，势必会对电力系统的安全稳定运行和电能质量等带来严峻挑战，从而限制光伏发电的发展速度和规模，所以对光伏发电系统输出功率进行预测对于电力系统运行具有非常重要的意义。

而现今常用的光伏发电功率预测分析方法还存在着一定的弊端，对于光伏发电功率预测分析还存在着一定的可提升空间。

发明内容

本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统，用于针对解决现有技术中对内、外环境对于光伏发电站的影响管控不足，使得最终的光伏发电功率预测不准确的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统。

第一方面，本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法，所述方法包括：采用数据监测装置对光伏发电站进行监测，获取监测数据集，其中，所述监测数据集包括外环境监测数据集和内环境监测数据集；根据所述外环境监测数据集，获取功率外影响因子；根据所述内环境监测数据集，获取功率内影响因子；以因子-功率影响相关度分别对所述功率外影响因子和所述功率内影响因子进行信息熵配置，获取信息熵配置结果；按照所述信息熵配置结果，搭建双维功率预测模型；获取实时监测数据集和预测周期时长；将所述实时监测数据集和所述预测周期时长输入所述双维功率预测模型中，，获取功率预测结果；根据所述功率预测结果对所述双维功率预测模型进行反馈优化。

第二方面，本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析系统，所述系统包括：监测模块，其采用所述数据监测装置对光伏发电站进行监测，获取监测数据集，其中，所述监测数据集包括外环境监测数据集和内环境监测数据集；外影响因子获取模块，其根据所述外环境监测数据集，获取功率外影响因子；内影响因子获取模块，其根据所述内环境监测数据集，获取功率内影响因子；信息熵配置模块，其以因子-功率影响相关度分别对所述功率外影响因子和所述功率内影响因子进行信息熵配置，获取信息熵配置结果；预测模型搭建模块，其按照所述信息熵配置结果，搭建双维功率预测模型；信息获取模块，其获取实时监测数据集和预测周期时长；预测模型运行模块，其将所述实时监测数据集和所述预测周期时长输入所述双维功率预测模型中，获取功率预测结果；第一反馈优化模块，其根据所述功率预测结果对所述双维功率预测模型进行反馈优化。

本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：