[发明专利]对话回复确定方法、装置、设备、存储介质及产品在审
申请号: | 202211420472.3 | 申请日: | 2022-11-09 |
公开(公告)号: | CN115658873A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 张一然;张彤;胡忠冰 | 申请(专利权)人: | 有半岛(北京)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 赵迎迎 |
地址: | 100089 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 回复 确定 方法 装置 设备 存储 介质 产品 | ||
本申请实施例公开了对话回复确定方法、装置、设备、存储介质及产品。其中,该方法包括:将用户的当前对话和历史交互对话输入至预设对话模型,得到隐藏状态信息和预设词库中的各个词汇对应的概率值,确定当前对话对应的目标情感类别,并确定对应的目标预设情感词袋,以提升目标预设情感词袋中的目标情感词对应的情感词概率值为调整目标,对隐藏状态信息进行调整,根据调整后的目标隐藏状态信息确定预设词库中的各个词汇对应的目标概率值,基于目标概率值确定当前对话对应的目标回复信息。通过采用上述技术方案,可以提高回复中包含与用户的当前对话相对应的情感词的概率,提高对话质量和用户体验,并可有效降低对话模型的训练成本。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及对话回复确定方法、装置、设备、存储介质及产品。
背景技术
对话系统是自然语言处理领域的热门任务,同时具备非常广阔的应用前景。
在对话系统中,同理心是指对话系统可以感知聊天者的情感。对话系统是否具备同理心在一定程度上可以影响对话质量,进而影响用户体验。为了生成带有情感的对话,通常需要使用大量的情感对话数据进行模型训练,然而,情感对话数据集搜集难度大,且数据质量良莠不齐,为情感对话模型的优化提出了挑战。
发明内容
本申请实施例提供了对话回复确定方法、装置、设备、存储介质及产品,可以优化现有的对话回复确定方案。
根据本申请的一方面,提供了一种对话回复确定方法,该方法包括:
将用户的当前对话和历史交互对话输入至预设对话模型,得到所述预设对话模型输出的隐藏状态信息和预设词库中的各个词汇对应的概率值,其中,所述概率值根据所述隐藏状态信息确定,所述概率值用于表示所对应的词汇出现在待确定的回复信息中的概率;
确定所述当前对话对应的目标情感类别,并根据所述目标情感类别确定对应的目标预设情感词袋,其中,预设情感词袋中的情感词包含于所述预设词库中;
以提升所述目标预设情感词袋中的目标情感词对应的情感词概率值为调整目标,对所述隐藏状态信息进行调整,得到调整后的目标隐藏状态信息;
根据所述目标隐藏状态信息确定所述预设词库中的各个词汇对应的目标概率值;
基于所述目标概率值确定所述当前对话对应的目标回复信息。
根据本申请的另一方面,提供了一种对话回复确定装置,该装置包括:
对话输入模块,用于将用户的当前对话和历史交互对话输入至预设对话模型,得到所述预设对话模型输出的隐藏状态信息和预设词库中的各个词汇对应的概率值,其中,所述概率值根据所述隐藏状态信息确定,所述概率值用于表示所对应的词汇出现在待确定的回复信息中的概率;
情感词袋确定模块,用于确定所述当前对话对应的目标情感类别,并根据所述目标情感类别确定对应的目标预设情感词袋,其中,预设情感词袋中的情感词包含于所述预设词库中;
隐藏状态调整模块,用于以提升所述目标预设情感词袋中的目标情感词对应的情感词概率值为调整目标,对所述隐藏状态信息进行调整,得到调整后的目标隐藏状态信息;
目标概率确定模块,用于根据所述目标隐藏状态信息确定所述预设词库中的各个词汇对应的目标概率值;
回复确定模块,用于基于所述目标概率值确定所述当前对话对应的目标回复信息。
根据本申请的另一方面,提供了一种对话回复确定设备,所述对话回复确定设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
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