[发明专利]工业品采购供应链碳数据智能核算方法和系统有效
申请号: | 202211415071.9 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN115689311B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李开杰;王力;许云翔 | 申请(专利权)人: | 欧冶工业品股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0637 | 分类号: | G06Q10/0637;G06Q10/0639 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 黄磊 |
地址: | 201900 上海市宝山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工业品 采购 供应 数据 智能 核算 方法 系统 | ||
本发明提供了一种工业品采购供应链碳数据智能核算方法和系统,包括:根据制定的碳排放数据取舍处理算法、构建的工业品碳排放数据核算模型的匹配逻辑,对工业品实际过程的数据进行识别分析并转化为碳流数据,并进行分配换算得到工业品投入、产出碳排放数据,进而基于所述工业品碳排放数据核算模型,核算出工业品碳排放结果数据。本发明整体解决了工业品碳排放数据从核算边界确定到碳数据集成核算的整个过程存在的一系列技术问题,尤其适用于供应链企业为应对下游客户的碳数据要求对本企业产品进行碳足迹数据核算的业务需求,是供应链企业进行产品碳排放数据研究分析和应对下游客户低碳要求和贸易限制的成熟和完整技术方案。
技术领域
本发明涉及智能碳核算技术领域,具体地,涉及工业品采购供应链碳数据智能核算方法和系统。
背景技术
随着工业品供应链低碳化发展趋势,当前国内外贸易市场对工业品碳足迹数据有着明确的要求。供应链企业往往存在对本企业产品的碳排放数据了解不深入、核算边界模糊、难以分类和匹配、过程碳数据识别不准确、碳排放背景数据无法提供以及碳核算研究能力薄弱等一系列难题。因此,有必要对工业品碳数据核算边界进行科学界定,通过识别分析、背景数据处理及分配换算的逻辑处理方法对工业品碳数据生命周期清单进行全面识别,进而实现准确核算。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种工业品采购供应链碳数据智能核算方法和系统。
根据本发明提供的一种工业品采购供应链碳数据智能核算系统,包括:
工业品碳数据核算范围确定系统:确定工业品碳数据核算边界,制定碳排放数据取舍处理算法,构建工业品碳排放数据核算模型;
工业品碳数据生命周期清单识别系统:根据所述碳排放数据取舍处理算法、所述工业品碳排放数据核算模型的匹配逻辑,对工业品实际过程的数据进行识别分析并转化为碳流数据,并进行分配换算得到工业品投入、产出碳排放数据;
工业品碳数据集成核算系统:根据所述工业品投入产出碳排放数据,基于所述工业品碳排放数据核算模型,核算出工业品碳排放结果数据。
优选地,所述工业品碳数据核算范围确定系统,包括:
工业品碳数据核算边界确定模块M1.1:根据工业品碳数据核算全周期的所有范围,并依据碳数据核算的要求和实际核算取值的可行性,确定工业品碳数据核算边界;其中,所述工业品碳数据核算全周期的所有范围是指产品上游原材料获取、产品上游原材料运输、产品生产过程、产品运输过程、产品使用过程、产品废弃处理过程;
工业品碳数据匹配处理模块M1.2:根据所述工业品碳数据核算边界,制定工业品碳排放数据核算涉及的原料及能源输入、输出占总量比例的碳排放数据取舍处理算法,并对碳排放数据进行舍弃处理,作为工业品碳排放数据核算模型的输入和输出数据的提前匹配处理;
工业品碳数据核算模型构建模块M1.3:根据所述工业品碳数据核算边界、所述碳排放数据取舍处理算法构建工业品碳排放数据核算模型;其中,通过所述工业品碳排放数据核算模型对工业品碳数据进行自动匹配处理。
优选地,所述工业品碳数据核算范围确定系统,包括:
工业品实际过程碳数据识别分析模块M2.1:根据所述碳排放数据取舍处理算法、所述工业品碳排放数据核算模型的匹配逻辑,对工业品实际过程的数据进行识别分析;其中,所述工业品实际过程的数据包括原料投入名称、原料投入量、能源投入名称、能源投入量、数据抓取方式和来源、产品输出名称、产品输出数量及去向、污染物排放名称、污染物数量、污染物数据占比、原料运输重量及距离、中间品运输重量及距离、废物运输重量及距离;
工业品碳排放背景数据处理模块M2.2:从全生命周期的角度,将识别分析得到的工业品实际过程的碳排放物质流和能源流数据转化为碳流数据;
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