[发明专利]工业品采购供应链碳数据智能核算方法和系统

权利要求书

1.一种工业品采购供应链碳数据智能核算系统，其特征在于，包括：

工业品碳数据核算范围确定系统：确定工业品碳数据核算边界，制定碳排放数据取舍处理算法，构建工业品碳排放数据核算模型；

工业品碳数据生命周期清单识别系统：根据所述碳排放数据取舍处理算法、所述工业品碳排放数据核算模型的匹配逻辑，对工业品实际过程的数据进行识别分析并转化为碳流数据，并进行分配换算得到工业品投入、产出碳排放数据；

工业品碳数据集成核算系统：根据所述工业品投入产出碳排放数据，基于所述工业品碳排放数据核算模型，核算出工业品碳排放结果数据。

2.根据权利要求1所述的工业品采购供应链碳数据智能核算系统，其特征在于，所述工业品碳数据核算范围确定系统，包括：

工业品碳数据核算边界确定模块M1.1：根据工业品碳数据核算全周期的所有范围，并依据碳数据核算的要求和实际核算取值的可行性，确定工业品碳数据核算边界；其中，所述工业品碳数据核算全周期的所有范围是指产品上游原材料获取、产品上游原材料运输、产品生产过程、产品运输过程、产品使用过程、产品废弃处理过程；

工业品碳数据匹配处理模块M1.2：根据所述工业品碳数据核算边界，制定工业品碳排放数据核算涉及的原料及能源输入、输出占总量比例的碳排放数据取舍处理算法，并对碳排放数据进行舍弃处理，作为工业品碳排放数据核算模型的输入和输出数据的提前匹配处理；

工业品碳数据核算模型构建模块M1.3：根据所述工业品碳数据核算边界、所述碳排放数据取舍处理算法构建工业品碳排放数据核算模型；其中，通过所述工业品碳排放数据核算模型对工业品碳数据进行自动匹配处理。

3.根据权利要求2所述的工业品采购供应链碳数据智能核算系统，其特征在于，所述工业品碳数据核算范围确定系统，包括：

工业品实际过程碳数据识别分析模块M2.1：根据所述碳排放数据取舍处理算法、所述工业品碳排放数据核算模型的匹配逻辑，对工业品实际过程的数据进行识别分析；其中，所述工业品实际过程的数据包括原料投入名称、原料投入量、能源投入名称、能源投入量、数据抓取方式和来源、产品输出名称、产品输出数量及去向、污染物排放名称、污染物数量、污染物数据占比、原料运输重量及距离、中间品运输重量及距离、废物运输重量及距离；

工业品碳排放背景数据处理模块M2.2：从全生命周期的角度，将识别分析得到的工业品实际过程的碳排放物质流和能源流数据转化为碳流数据；

工业品碳数据分配换算模块M2.3：根据所述碳流数据进行分配换算，以对与核算工业品碳排放数据相关的投入和产出数据进行分配换算，得到工业品投入、产出碳排放数据。

4.根据权利要求3所述的工业品采购供应链碳数据智能核算系统，其特征在于，所述工业品碳数据集成核算系统，包括：

工业品碳数据结果核算模块M3.1：根据所述工业品投入产出碳排放数据，基于所述工业品碳排放数据核算模型，核算出工业品碳排放结果数据；

工业品碳数据过程贡献核算模块M3.2：根据所述工业品碳排放结果数据，从工业品生产过程直接贡献及其所有上游过程的间接贡献两个维度，相应按照直接负荷和间接负荷两个层面对工业品碳排放数据的过程贡献进行分类和核算，展示工业品各环节碳排放数据的构成比例和潜在贡献影响；

工业品碳数据生命周期敏感性核算模块M3.3：根据所述工业品碳排放结果数据，对照环境影响敏感性分析的不同评价方法，评价工业品全生命周期碳数据存在的差异性，以对比不同的环境影响敏感性分析评价方法对工业品碳数据核算的敏感度，并对数据精确度进行排名，对碳数据结果影响进行排名，选数据精确度较高，对碳数据结果影响较小的评价方法。

5.根据权利要求4所述的工业品采购供应链碳数据智能核算系统，其特征在于，所述工业品碳数据核算范围确定系统还包括：

工业品碳数据质量评估模块M1.4：对工业品碳数据按照数据完整性、技术代表性、时间代表性、地域代表性和一致性多个维度进行质量评估；

工业品环境影响特征化参数预置模块M1.5：对工业品碳数据核算模型补充环境影响类别、类别参数及特征化算法。