[发明专利]资源调度方法、装置、电子设备、存储介质及边缘云系统在审
申请号: | 202211406942.0 | 申请日: | 2022-11-10 |
公开(公告)号: | CN115733842A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 刘云剑;许敦义;李俊江;刘肖宇;崔宇童;曾福华 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | H04L67/1014 | 分类号: | H04L67/1014;H04L67/1008;H04L67/1004 |
代理公司: | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人: | 郗名悦;徐瑞红 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 调度 方法 装置 电子设备 存储 介质 边缘 系统 | ||
1.一种资源调度方法,其特征在于,包括:
在识别到目标工作负载的资源需求的情况下,确定边缘云集群中是否存在满足所述资源需求的边缘节点;
在所述边缘云集群中存在满足所述资源需求的边缘节点的情况下,将所述目标工作负载部署于满足所述资源需求的边缘节点;
在指定时间或所述边缘云集群中不存在满足所述资源需求的边缘节点的情况下,根据所述资源需求、所述边缘云集群的资源状态、所述边缘云集群的运行监测信息和工作负载对应的当前流量中的至少一项,对所述边缘云集群的负载部署状态进行全局调度;在所述边缘云集群中不存在满足所述资源需求的边缘节点的情况下,所述全局调度包括基于所述目标工作负载的资源需求进行的资源调度。
2.根据权利要求1所述的资源调度方法,其特征在于,所述边缘云集群的资源状态包括:工作负载在所述边缘云集群中的资源占用状态和所述边缘云集群中各边缘节点的资源供给状态;
所述根据所述资源需求、所述边缘云的资源状态、所述边缘云集群的运行监测信息和工作负载对应的当前流量中的至少一项,对所述边缘云集群的负载部署状态进行全局调度,包括以下至少一项调度处理:
根据所述资源占用状态对工作负载的预留资源进行调整;
根据所述当前流量对工作负载的副本数量进行调整;
根据所述资源需求、所述资源供给状态和所述运行监测信息中的至少一项,对工作负载在所述边缘云集群中各边缘节点的部署状态进行调整。
3.根据权利要求2所述的资源调度方法,其特征在于,所述资源占用状态包括:工作负载在当前所处的边缘节点中的第一资源占用率;
所述根据所述资源占用状态对工作负载的预留资源进行调整,包括:
对于一个工作负载,确定该工作负载对应的第一资源占用率是否大于预设的第一占用率阈值;
在所述第一资源占用率大于所述第一占用率阈值的情况下,增加该工作负载的预留资源。
4.根据权利要求2所述的资源调度方法,其特征在于,所述根据所述当前流量对工作负载的副本数量进行调整,包括:
对于一个工作负载,确定该工作负载对应的当前流量相对于该工作负载对应的历史流量的差值是否小于预设的第一流量阈值;所述第一流量阈值为负数;
在所述差值小于所述第一流量阈值的情况下,减少该工作负载的副本数量。
5.根据权利要求3所述的资源调度方法,其特征在于,对于一个工作负载,在增加了该工作负载的预留资源的情况下,所述根据所述当前流量对工作负载的副本数量进行调整,包括:
确定该工作负载的当前流量相对于该工作负载对应的历史流量的差值是否大于预设的第二流量阈值;所述第二流量阈值为正数;
在所述差值大于所述第二流量阈值的情况下,增加该工作负载的副本数量。
6.根据权利要求2所述的资源调度方法,其特征在于,所述资源供给状态包括每个边缘节点被工作负载占用的第二资源占用率;
所述根据所述资源需求、所述资源供给状态和所述运行监测信息中的至少一项,对工作负载在所述边缘云集群中各边缘节点的部署状态进行调整,包括:
对于每个边缘节点,确定该边缘节点的第二资源占用率是否大于第三占用率阈值;
在该第二资源占用率大于所述第三占用率阈值的情况下,在该边缘节点中驱逐部分工作负载。
7.根据权利要求2所述的资源调度方法,其特征在于,所述资源需求包括所述目标工作负载的优先级信息;
所述根据所述资源需求、所述资源供给状态和所述运行监测信息中的至少一项,对工作负载在所述边缘云集群中各边缘节点的部署状态进行调整,包括:
根据所述优先级信息确定所述目标工作负载的优先级是否高于候选边缘节点中工作负载的优先级;
在所述目标工作负载的优先级高于所述候选边缘节点中工作负载的优先级的情况下,在所述候选边缘节点中驱逐至少部分工作负载;
将所述目标工作负载部署于驱逐后的候选边缘节点。
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