[发明专利]一种反应炉控制方法、装置及相关设备在审
申请号: | 202211405312.1 | 申请日: | 2022-11-10 |
公开(公告)号: | CN115618744A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 张兆东;马东;刘兴平;王文;王永富 | 申请(专利权)人: | 新特能源股份有限公司;新特硅基新材料有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F119/02 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 崔姬玉 |
地址: | 831500 新疆维吾尔自治区乌鲁木*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 反应炉 控制 方法 装置 相关 设备 | ||
1.一种反应炉控制方法,其特征在于,所述方法包括:
将预设的多个数据组逐一输入至预测模型中,获得所述多个数据组中每一数据组对应的收益参数,其中,所述数据组对应反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线,所述收益参数用于表征所述预测模型根据对应数据组预测的多晶硅产出收益;
将对应最高的收益参数的数据组确定为基准数据组;
控制反应炉按照所述基准数据组对所述反应炉的输入参数进行调节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将预设的多个数据组逐一输入至预测模型中,获得所述多个数据组中每一数据组对应的收益参数之前,所述方法还包括:
获取多个训练样本,其中,所述训练样本用于表征历史时期中反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线和对应的多晶硅产出收益,所述历史时期中反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线上任一点的曲率均小于对应的曲率阈值;
根据所述多个训练样本对初始模型进行训练,获得预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制反应炉按照所述基准数据组对所述反应炉的输入参数进行调节,包括:
根据反应炉对应的数据调整策略和所述基准数据组,确定所述反应炉的实验数据组;
控制反应炉按照所述实验数据组对所述反应炉的输入参数进行调节;
所述控制反应炉按照所述基准数据组对所述反应炉的输入参数进行调节之后,所述方法还包括:
获取所述实验数据组对应的实际收益,其中,所述实际收益为所述反应炉在基于所述实验数据组运行后的多晶硅产出收益;
在所述实际收益大于所述基准数据组对应的收益参数时,根据所述实验数据组对所述基准数据组进行更新。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述实际收益根据反应炉对应的至少两个收益指标加权计算得到,其中,所述至少两个收益指标包括反应炉对应的运行时长、多晶硅产量、能耗、优品率、三氯氢硅输入量、氢气输入量中的至少两项。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述反应炉的运行信息,其中,所述运行信息包括所述反应炉在运行过程中的输入参数、输入参数的输入量变化曲线、温度、电压、电流、换热功率;
对所述反应炉的运行信息进行统计,生成反应炉监控表。
6.一种反应炉控制装置,其特征在于,所述装置包括:
参数获取模块,用于将预设的多个数据组逐一输入至预测模型中,获得所述多个数据组中每一数据组对应的收益参数,其中,所述数据组对应反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线,所述收益参数用于表征所述预测模型根据对应数据组预测的多晶硅产出收益;
基准确定模块,用于将对应最高的收益参数的数据组确定为基准数据组;
调节模块,用于控制反应炉按照所述基准数据组对所述反应炉的输入参数进行调节。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
样本获取模块,用于获取多个训练样本,其中,所述训练样本用于表征历史时期中反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线和对应的多晶硅产出收益,所述历史时期中反应炉在一次反应过程中的输入参数的输入量变化曲线上任一点的曲率均小于对应的曲率阈值;
模型训练模块,用于根据所述多个训练样本对初始模型进行训练,获得预测模型。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述调节模块,包括:
数据组调整子模块,用于根据反应炉对应的数据调整策略和所述基准数据组,确定所述反应炉的实验数据组;
调节子模块,用于控制反应炉按照所述实验数据组对所述反应炉的输入参数进行调节;
所述装置还包括:
收益获取模块,用于获取所述实验数据组对应的实际收益,其中,所述实际收益为所述反应炉在基于所述实验数据组运行后的多晶硅产出收益;
基准更新模块,用汉语在所述实际收益大于所述基准数据组对应的收益参数时,根据所述实验数据组对所述基准数据组进行更新。
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