[发明专利]一种基于大数据的研效管理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能和工作绩效管理领域，尤其涉及一种基于大数据的研效管理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取获取包含职工对象集的原始工作数据，提取对应的研效评议元素集以进行划分，得到对应的评议要素集；逐一计算每个所述评议要素集中每个所述研效评议元素的相似度，对所述计算结果进行分类，得到对应的多个研效评议类别，计算每个所述研效评议类别中的研效评议元素的决议系数，根据所述决议系数计算评议权重；根据所述评议权重构建职工评议画像，本发明提出一种研效评议较为全面、准确和有效监督的方案，以激励个人或者团队的工作，也确保企业能准确的掌握个人或者团队的真实工作情况。

技术领域

本申请涉及人工智能和工作研效管理领域，尤其涉及一种基于大数据的研效管理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在保险理赔类的工作中，因理赔工作的工作过程相对与其他职业的工作过程较为多样，所以在对个人或者团队进行工作绩效评定时没有足够的直观数据进行支撑，大多都是片面的工作数据；且还存在绩效考评的缺乏监督、绩效考评内容可能遭遇篡改、参与考评的对象与被考核对象之间并无关联等问题，造成绩效考评的无法准确且公平，因此需要一种研效评议较为全面、准确和有效监督的方案，以激励个人或者团队的工作，也确保企业能准确的掌握个人或者团队的真实工作情况。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于大数据的研效管理方法，用于以解决现有技术中监听公司内部网络中是否存在未授权设备的安全问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于大数据的研效管理方法，采用了如下所述的技术方案：

获取包含职工对象集的原始工作数据，基于所述职工对象集提取对应的研效评议元素集，根据预设的数据类型将所述研效评议元素集进行划分，得到对应的评议要素集；

计算每个所述评议要素集包含的多个研效评议元素两两之间的相似度，得到每个所述研效评议元素对应的多个相似度值，根据所述研效评议元素集中所有研效评议元素的相似度值对所述研效评议元素进行分类，得到对应的多个研效评议类别，每个所述研效评议类别对应一个评议维度；

计算每个所述研效评议类别中的研效评议元素的决议系数，根据所述决议系数计算所述研效评议元素在对应的评议维度中的评议权重；

根据所述评议权重构建职工评议画像。

进一步的，该方法还包括：

获取研效评议指标，根据所述研效评议类别中的研效评议元素与所述研效评议指标进行拟合计算，得到初始拟合结果；

根据所述初始拟合结果计算所述研效评议指标的离差与残差平方和以得到所述决议系数；

对所述决议系数进行数据预处理，并将处理后的决议系数作为所述研效评议元素在对应的评议维度中的评议权重。

进一步的，该方法还包括：

获取各研效评议元素的数据和所述评议权重进行评分计算，得到基于所述评议维度的多个初始评分；

通过预先构建的学习模型对所述初始评分进行拟合，得到对应的评议维度评分；

融合所述评议维度和所述初始评分，并进行分布计算，得到对应的研效评议结果；

根据所述评议结果构建职工评议画像。

进一步的，该方法还包括：

提取预设的研效修正系数；

根据预设规则利用所述绩效修正系数对评议权重进行修正，其中，所述预设规则包括所述研效评议元素所在的所述研效评议类别的对应评议关系。

进一步的，该方法还包括：

对所述评议元素进行词向量化处理，得到评议词向量集；