[发明专利]一种基于历史数据确定目标数据的方法及装置

权利要求书

1.一种基于历史数据确定目标数据的方法，其特征在于，包括：

获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；

基于与所述目标用户相对应的历史检查报告，确定与所述目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；

根据各评估数据、用户基础数据、所述症状描述数据以及相应的权重值，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据；

将所述目标推送数据发送至所述目标用户，以使所述目标用户基于所述目标推送数据进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据，包括：

当检测到触发目标应用软件时，显示至少一个模板界面；

基于在所述至少一个模板界面上的编辑内容，确定所述用户基础数据和症状描述数据；

其中，所述至少一个模板界面中包括基础信息编辑界面和症状描述界面，所述基础信息编辑界面上包括至少一个信息编辑项，所述症状描述界面上包括至少一个症状编辑项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标用户相对应的历史检查报告，确定与所述目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据，包括：

获取所述目标用户在各时间段的历史检查报告；

基于图文识别技术对各历史检查报告进行结构化处理，确定各评估维度在相应历史检查报告中的待处理内容；

根据各评估维度所对应的数据处理规则，对相应的待处理内容进行归类或合并处理，得到与各评估维度所对应的评估数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各评估数据、用户基础数据、所述症状描述数据以及相应的权重值，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据，包括：

根据各评估数据所属的评估维度的权重值，用户基础数据所对应的权重值以及症状描述数据所对应的权重值，对相应的数据进行处理，得到待输入至目标预测模型中的待输入数据；

将所述待输入数据输入至所述目标预测模型中，得到概率矩阵；

基于所述概率矩阵和预先构建的疾病特征知识图谱，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待输入数据输入至所述目标预测模型中，得到概率矩阵，包括：

将所述待输入数据输入至预先训练好的目标预测模型中，得到所述待输入数据在各病症特征上所对应的概率值；

基于各概率值，确定所述概率矩阵。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率矩阵和预先构建的疾病特征知识图谱，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据，包括：

基于所述概率矩阵，确定各病症特征所对应的病症等级类型；

对于各病症特征，根据当前病症特征所对应的病症等级类型和所述疾病特征知识图谱，确定第一推送数据；

基于各病症特征所对应的第一推送数据，确定所述目标推送数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率矩阵和预先构建的疾病特征知识图谱，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据，包括：

基于所述概率矩阵，确定高于预设概率阈值的目标病症特征以及相应的病症等级类型；

确定各目标病症特征以及相应病症等级类型在所述疾病特征知识图谱中所对应的第一推送数据；

基于各目标病症特征的第一推送数据，确定所述目标推送数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标推送数据发送至所述目标用户，包括：

将所述目标推送数据推送至所述目标用户，并按照预设规则进行展示；

其中，所述预设规则包括病症特征、概率值、病症等级类型以及相应的第一推送数据。

9.根据权利要求1-8中任一所述的方法，其特征在于，所述目标推送数据中包括对各病症特征所对应的指导数据。

10.一种基于历史数据确定目标数据的装置，其特征在于，包括：

用户数据获取模块，用于获取与目标用户相对应的用户基础数据和症状描述数据；

评估参数确定模块，用于基于与所述目标用户相对应的历史检查报告，确定与所述目标用户相对应的至少一个评估维度的评估数据；

推送数据确定模块，用于根据各评估数据、用户基础数据、所述症状描述数据以及相应的权重值，确定与所述目标用户相对应的目标推送数据；

推送数据发送模块，用于将所述目标推送数据发送至所述目标用户，以使所述目标用户基于所述目标推送数据进行调整。