[发明专利]黑土地保护措施匹配方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及土地保护技术领域，是关于一种黑土地保护措施匹配方法、装置及存储介质，方法包括：获取样本地点数据集；利用样本地点数据集和随机森林模型进行训练，得到黑土地保护措施匹配模型；获取东北黑土地区的土壤属性、气候属性和地貌属性的专题图，并进行网格化处理，以得到东北黑土地区各个地点的土壤属性数据、气候属性数据和地貌属性数据；根据东北黑土地区各个地点的土壤属性数据、气候属性数据和地貌属性数据，利用黑土地保护措施匹配模型，确定各个地点对应的保护措施。通过该技术方案，保证黑土地根据其自身的土壤属性能够得到因地制宜的保护。

技术领域

本发明涉及土地保护技术领域，尤其涉及一种黑土地保护措施匹配方法、装置及存储介质。

背景技术

我国东北黑土地作为世界三大著名黑土地区之一，目前耕地面积有3584万hm²，粮食总产量占全国粮食总产量的1/4，为保障我国的粮食安全做出了巨大的贡献。然而，由于近些年黑土地资源利用和保护的不合理，东北黑土地面临着诸多问题。其中主要的问题包括有：种植结构单一，水土流失加剧，土壤有机质含量下降，黑土耕层变薄、土壤养分库易偏低、土壤酸化的现象日益严重等。在这些问题的影响下，种植的农作物根部环境逐渐恶化，活力下降；表层土壤逐渐疏松；土壤中可用有机质逐渐减少；蓄渗水和供肥能力大大下降；土地保肥、保水的性能变差；钾、钙、镁等各类元素大量析出，这些现象会导致黑土地的肥力下降、农作物减产，农作物的品质下降等问题，从而影响粮食安全。为了推动黑土资源的可持续利用以及粮食的综合生产能力提高，应该遵循科学规律，正确处理好对黑土地的利用和保护之间的关系，对经过利用的黑土地要进行有效的保护，从而全面解决黑土退化的问题，以保证粮食安全。

迄今为止，从对黑土资源保护的角度出发，当前针对黑土保护的措施往往具有一些局限性，并没有达到因地制宜的情况。然而现实的需求是需要根据每一块黑土地其自身的土壤性质，从而建立与其相互对应的保护措施。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种黑土地保护措施匹配方法、装置及存储介质，从而对东北各个区域的黑土地的保护措施进行匹配，实现自动为各个区域进行保护措施的匹配，减少人为操作，提高匹配效率和匹配的准确性。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种黑土地保护措施匹配方法，所述方法包括：

获取样本地点数据集，其中，所述样本点数据集包括东北黑土地区各个样本地点对应的土壤属性数据、气候属性数据、地貌属性数据、位置属性数据和保护措施数据；

利用所述样本地点数据集和随机森林模型进行训练，得到黑土地保护措施匹配模型；

获取东北黑土地区的土壤属性、气候属性和地貌属性的专题图，并进行网格化处理，以得到东北黑土地区各个地点的土壤属性数据、气候属性数据和地貌属性数据；

根据所述东北黑土地区各个地点的土壤属性数据、气候属性数据和地貌属性数据，利用所述黑土地保护措施匹配模型，确定各个地点对应的保护措施。

在一个实施例中，优选地，利用所述样本地点数据集和随机森林模型进行训练，得到黑土地保护措施匹配模型，包括：

利用LabelEncoder和transform函数将各个样本地点对应的保护措施数据转化为保护措施编码；

以各个样本地点的土壤属性数据、气候属性数据和地貌属性数据作为自变量，所述保护措施编码作为因变量，将所述样本地点数据集输入至随机森林模型进行拟合，以得到参数最优的黑土地保护措施匹配模型。

在一个实施例中，优选地，利用LabelEncoder和transform函数将各个样本地点对应的保护措施数据转化为保护措施编码，包括：

采用以下公式将离散的保护措施数据转化为0到N-1之间的整数：

f(保护措施_n)＝n-1