[发明专利]一种基于数据化智能教育培训管理系统在审
申请号: | 202211397985.7 | 申请日: | 2022-11-09 |
公开(公告)号: | CN115731078A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 赵亮;张鸿飞;许彩霞 | 申请(专利权)人: | 湖北省信产通信服务有限公司科技咨询分公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 西安知遇汇尔专利代理事务所(普通合伙) 61286 | 代理人: | 孙齐 |
地址: | 430040 湖北省武汉市东*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智能 教育 培训 管理 系统 | ||
1.一种基于数据化智能教育培训管理系统,用于指导培训主体(2)或受训主体(1)弥补培训过程中存在的知识缺陷,其特征在于,包括:
采集模块(3),用于采集受训主体(1)的多模态信息,所述多模态信息为所述受训者在接受培训过程中体现的手势、表情以及声音,以掌握所述受训主体(1)的互动程度;
创建模块(4),与所述采集模块(3)通信连接,用于将所述多模态信息建立多种模态的学习模型;
分析模块(5),与所述创建模块(4)通信连接,用于获取所述多模态模型,根据预设算法计算分析每种模态出现的概率,得到模态概率信息;
检测模块(6),与所述分析模块(5)通信连接,用于采集所述受训主体(1)的检测信息,并将所述检测信息传输至所述分析模块(5),所述分析模块(5)用于将所述检测信息与目标信息对比,得出缺陷信息,所述创建模块(4)用于根据所述缺陷信息建立缺陷信息模型,得到缺陷模型;其中所述目标信息为预设在所述分析模块(5)中各学科要求所述受训主体(1)达到培训目标的知识信息,所述缺陷信息为所述目标信息与所述检测信息之间相差的知识信息;
决策模块(7),与所述分析模块(5)通信连接,用于将所述模态概率信息与所述缺陷信息结合,将每种模态概率与其对应的学科的所述缺陷模型关联对应,以使受训主体(1)了解自身受训的缺陷点,进而向所述受训主体(1)给出提优建议,或指导所述培训主体(2)如何培训所述受训主体(1)掌握缺陷信息。
2.根据权利要求1所述的基于数据化智能教育培训管理系统,其特征在于,所述采集模块(3)包括:
手势采集装置(31),与所述创建模块(4)通信连接,用于获取培训过程中受训主体(1)的手势信息;
声音采集装置(32),与所述创建模块(4)通信连接,用于获取受训者与培训主体(2)之间沟通的声音信息;
表情采集装置(33),与所述创建模块(4)通信连接,用于采集所述受训主体(1)受训过程中的面部表情,以获取受训者在受训过程中的培训状态。
3.根据权利要求2所述的基于数据化智能教育培训管理系统,其特征在于,所述手势采集装置(31)选用手势识别装置。
4.根据权利要求2所述的基于数据化智能教育培训管理系统,其特征在于,所述声音采集装置(32)选用远程教育声音采集装置(32)。
5.根据权利要求2所述的基于数据化智能教育培训管理系统,其特征在于,所述表情采集装置(33)选用面部表情捕捉设备。
6.根据权利要求1所述的基于数据化智能教育培训管理系统,其特征在于,所述创建模块(4)包括:
缺陷建模子模块(41),与所述检测模块(6)通信连接,用于通过矩阵编辑所述缺陷信息,创建缺陷模型;
多模态建模子模块(42),与所述采集模块(3)通信连接,用于将所述多模态信息编辑成不同的模态矩阵,通过非线性动态系统创建多模态模型,分别得到手势模型、声音模型以及表情模型。
7.根据权利要求6所述的基于数据化智能教育培训管理系统,其特征在于,所述分析模块(5)包括:
学科评估子模块(51),与所述检测模块(6)通信连接,用于获取所述检测信息,并将所述检测信息与所述目标信息对比,得出所述缺陷信息;
手势分析子模块(52),与所述多模态建模子模块(42)通信连接,用于分析所述手势模型出现的概率,得到手势概率信息;
声音分析子模块(53),与所述多模态建模子模块(42)通信连接,用于分析所述声音出现的概率,得到声音概率信息;
表情分析子模块,与所述多模态建模子模块(42)通信连接,用于分析受训时互动状态下所述表情出现的概率,得到声音概率信息。
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