[发明专利]一种培养设备及其防结露方法

权利要求书

1.一种培养设备，其设置有培养室，培养室至少两壁的外面各设置了加热器，其特征在于，培养设备还包括二氧化碳浓度检测结构，其用于测量培养室内的二氧化碳浓度；

温度传感器，其用于测量培养室内的温度；

存储表，所述存储表存储了培养室外壁设置的加热器的电阻值数据及加热器设置位置数据，培养室各内壁的材料性质、厚度及面积数据，以及培养室各内壁风速数据；

处理器，所述处理器被配置为根据温度传感器提供的温度数据、二氧化碳浓度、各外壁设置的加热器的电阻值数据及其设置位置数据，培养室各内壁的材料性质、厚度及面积数据，以及培养室各内壁风速数据控制各外壁设置的加热器的工作时间。

2.根据权利要求1所述的培养设备，其特征在于，二氧化碳浓度检测结构包括气体过滤器、抽气泵和红外二氧化碳浓度传感器，所述抽气泵从培养室抽取气体，经过滤器过滤后输送给二氧化碳浓度传感器，二氧化碳浓度传感器量测了气体中的二氧化碳的浓度后将气体再排入到从培养室内腔。

3.根据权利要求1或2所述的培养设备，其特征在于，培养设备还包括循环风机，所述循环风机用以使培养室内的气体进行循环,存储表中还存储了循环风机的工作功率和培养室各内壁的风速的对应关系表，所述对应关系表是通过如下方式得到的：在培养室各内壁各设置一个风速仪，线性调节循环风机的工作功率，从而得到循环风机不同工作功率时培养室各内壁的风速。

4.根据权利要求3所述的培养设备，其特征在于，处理器至少包括风速指针和人工智能模块，风速指针被配置为根据循环风机的工作功率，选择将相应于该工作功率的培养室各内壁的风速数据提供给人工智能模块；所述人工智能模块包括数据处理模块、特征提取模块和深度学习模块，所述数据处理模块对温度传感器、二氧化碳浓度传感器提供的信息进行处理获取温度时间序列、二氧化碳浓度时间序列；特征提取模块对温度时间序列、二氧化碳浓度时间序列分别进行特征提取而后提供给深度学习模块；深度学习模块根据温度时间序列、二氧化碳浓度时间序列和培养室各内壁的风速确定各外壁设置的加热器的工作时间。