[发明专利]一种媒体评估模型的训练方法、媒体确定方法及装置在审
| 申请号: | 202211380396.8 | 申请日: | 2022-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN115544274A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
| 发明(设计)人: | 陈俊 | 申请(专利权)人: | 杭州面朝信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06N5/02 |
| 代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 邓骏杰 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 媒体 评估 模型 训练 方法 确定 装置 | ||
1.一种媒体评估模型的训练方法,其特征在于,包括:
根据知识图谱获取三元组,所述三元组包括:客户、媒体及客户和媒体的关系,所述客户和媒体的关系包括:合作情况、领域契合度和性价比,所述知识图谱根据客户数据和媒体数据构建;
根据所述客户和媒体的关系将所述三元组进行分组,得到正样本集和负样本集;
使用所述正样本集和所述负样本集训练,得到媒体评估模型。
2.根据权利要求1所述的训练方法,其特征在于,构建所述知识图谱包括:
知识存储,将所述客户数据和所述媒体数据存入知识模型中,所述知识模型依据知识图谱的模式进行业务抽象和业务建模得到,所述客户数据和所述媒体数据包括:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;
信息抽取,从所述半结构化数据和所述非结构数据中抽取实体、关系以及实体属性;
知识融合,对进行过信息抽取的数据进行实体链接和知识合并。
3.根据权利要求1所述的训练方法,其特征在于,所述客户数据包括:客户名称、客户的体量、客户所在领域、客户合作过的媒体和对客户的评价;所述媒体数据包括:媒体类型、媒体名称、媒体所契合的领域、媒体的流量情况和对媒体的评价。
4.一种媒体确定方法,其特征在于,包括:
根据客户需求和知识图谱获取一个或多个三元组,所述三元组包括:客户、媒体及客户和媒体的关系,所述客户和媒体的关系包括:合作情况、领域契合度和性价比,所述知识图谱根据客户数据和媒体数据构建;
将所述一个或多个三元组输入到媒体评估模型中进行评估;
根据评估结果确定符合所述客户需求的媒体。
5.根据权利要求4所述的媒体确定方法,其特征在于,还包括:
输出所述一个或多个三元组对应的子知识图谱;
所述子知识图谱包括:客户节点、媒体节点和关系节点;
所述客户节点显示的内容包括:客户名称、客户的体量、客户所在领域、客户合作过的媒体和对客户的评价;
所述媒体节点显示的内容包括:媒体类型、媒体名称、媒体所契合的领域、媒体的流量情况和对媒体的评价;
所述关系节点显示的内容包括:所述三元组中所述客户和所述媒体的合作情况以及所述客户和所述媒体的历史合作情况评估。
6.根据权利要求4所述的媒体确定方法,其特征在于,还包括:
获取客户评价反馈和媒体评价反馈;
根据所述客户评价反馈和所述媒体评价反馈,更新所述知识图谱和所述媒体评估模型。
7.一种媒体评估模型的训练装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于根据知识图谱获取三元组,所述三元组包括:客户、媒体及客户和媒体的关系,所述客户和媒体的关系包括:合作情况、领域契合度和性价比,所述知识图谱根据客户数据和媒体数据构建;
分组模块,用于根据所述客户和媒体的关系将所述三元组进行分组,得到正样本集和负样本集;
训练模块,用于使用所述正样本集和所述负样本集训练,得到媒体评估模型。
8.一种媒体确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于根据客户需求和知识图谱获取一个或多个三元组,所述三元组包括:客户、媒体及客户和媒体的关系,所述客户和媒体的关系包括:合作情况、领域契合度和性价比,所述知识图谱根据客户数据和媒体数据构建;
评估模块,用于将所述一个或多个三元组输入到媒体评估模型中进行评估;
确定模块,用于根据评估结果确定符合所述客户需求的媒体。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
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