[发明专利]一种基于国产平台GPU的性能优化方法

说明书

本发明公开一种基于国产平台GPU的性能优化方法，涉及GPU优化技术领域；截获应用场景下所有调用的OpenGL接口函数，导出OpenGL接口函数至代码文件中，根据GPU的性能优化需求对所述代码文件进行编译及运行，基于异构计算架构划分为CPU层、任务管理层和GPU计算加速层，通过GPU计算加速层并行进行GPU运算，将GPU运算后数据传递给任务管理层，经任务管理层整合数据并传递给CPU层，通过CPU层整体运算数据并显示，通过OpenCL在国产平台上进行编译移植，利用GPU并行计算提高GPU浮点计算性能并对浮点计算性能进行测试。

技术领域

本发明公开一种方法，涉及GPU优化技术领域，具体地说是一种基于国产平台GPU的性能优化方法。

背景技术

在网络化的环境中，现代计算机的图形处理变得越来越重要，需要专门的图形处理器来承担显示任务，以适应航空航天航海、卫星数据处理、生物医药研究等各个领域对高性能GPU的需求。拥有自主可控的高性能GPU能杜绝后门、漏洞等安全隐患，保障我国信息系统安全，实现国防信息系统的自主可控。

目前自主的GPU在功能上可正常使用，但在性能上表现还有提升空间，尤其是GPU的2D/3D图形处理能力、浮点计算性能、显示能力等方面。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种基于国产平台GPU的性能优化方法，优化了国产GPU性能。

本发明提出的具体方案是：

本发明提供一种基于国产平台GPU的性能优化方法，截获应用场景下所有调用的OpenGL接口函数，导出OpenGL接口函数至代码文件中，根据GPU的性能优化需求对所述代码文件进行编译及运行，

基于异构计算架构划分为CPU层、任务管理层和GPU计算加速层，通过GPU计算加速层并行进行GPU运算，将GPU运算后数据传递给任务管理层，经任务管理层整合数据并传递给CPU层，通过CPU层整体运算数据并显示，

通过OpenCL在国产平台上进行编译移植，利用GPU并行计算提高GPU浮点计算性能并对浮点计算性能进行测试。

进一步，所述的一种基于国产平台GPU的性能优化方法中构建OpenGL接口函数的截获模块，通过截获模块截获应用场景下所有调用的OpenGL接口函数，将OpenGL接口函数转发至相应的OpenGL驱动，通过OpenGL驱动导出OpenGL接口函数至代码文件中，根据GPU的性能优化需求对所述代码文件进行编译及运行。

进一步，所述的一种基于国产平台GPU的性能优化方法中针对不同的应用和任务场景，基于运算任务设定异构计算架构的不同异构模式，通过GPU计算加速层、任务管理层和CPU层进行数据运算。

进一步，所述的一种基于国产平台GPU的性能优化方法中所述通过OpenCL在国产平台上进行编译移植，利用GPU并行计算提高GPU浮点计算性能并对浮点计算性能进行测试，包括：

安装OpenCL接口相关驱动程序，查看相关程序是否成功安装，

根据使用国产平台架构编译安装相应版本mpich和OpenCL，搭建浮点性能测试工具库，

使用GPU测试工具，调用成功安装的浮点性能测试工具库中OpenCL库文件，成功编译后，启动测试，运行可执行文件后测试出GPU的计算性能。

本发明还提供一种基于国产平台GPU的性能优化系统，包括截获模块、异构运算模块和编译测试模块，

截获模块截获应用场景下所有调用的OpenGL接口函数，导出OpenGL接口函数至代码文件中，根据GPU的性能优化需求对所述代码文件进行编译及运行，