[发明专利]基于人工智能的房产估值方法以及相关设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的房产估值方法，其特征在于，包括：

获取待估值房产的房产属性信息和至少一个房产估值模型，每个房产估值模型对应一种房产估值算法；

针对每个房产估值模型，通过所述房产估值模型，配置所述待估值房产的房产属性信息对应的权重系数；

根据所述权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述待估值房产进行房产价值估算，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值；

根据各个房产估值模型输出的参考估值，确定所述待估值房产的目标估值结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述待估值房产进行房产价值估算，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值，包括：

对所述待估值房产进行房产价值初步估算，得到所述待估值房产的初始参考估值；

根据所述权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述初始参考估值进行价值调整，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待估值房产进行房产价值初步估算，得到所述待估值房产的初始参考估值，包括：

根据所述待估值房产的房产属性信息，从候选房产中选取参考房产；

基于所述参考房产对应的房产价值信息，确定所述待估值房产的初始参考估值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述初始参考估值进行价值调整，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值，包括：

对各个房产属性信息对应的权重系数进行融合，得到所述待估值房产对应的目标权重系数；

根据所述目标权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述初始参考估值进行价值调整，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述初始参考估值进行价值调整，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值，包括：

根据各个房产属性信息对应的权重系数，对所述初始参考估值进行价值调整，得到各个房产属性信息下所述待估值房产对应的中间参考估值；

根据所述房产估值模型对应的房产估值算法，对各个房产属性信息下所述待估值房产对应的中间参考估值进行融合，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个房产估值模型输出的参考估值，确定所述待估值房产的目标估值结果，包括：

获取各个房产估值模型对应的模型权重信息；

根据所述模型权重信息，对各个房产估值模型输出的参考估值进行融合，得到所述待估值房产的目标估值结果。

7.一种基于人工智能的房产估值装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待估值房产的房产属性信息和至少一个房产估值模型，每个房产估值模型对应一种房产估值算法；

配置单元，用于针对每个房产估值模型，通过所述房产估值模型，配置所述待估值房产的房产属性信息对应的权重系数；

估算单元，用于根据所述权重系数和所述房产估值模型对应的房产估值算法，对所述待估值房产进行房产价值估算，得到所述房产估值模型输出的所述待估值房产的参考估值；

确定单元，用于根据各个房产估值模型输出的参考估值，确定所述待估值房产的目标估值结果。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至6任一项所述的基于人工智能的房产估值方法中的操作。