[发明专利]基于大数据的数据安全管控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于大数据的数据安全管控方法，包括：对目标单位原始数据进行压缩及分段处理，并筛选分段后数据，得到目标数据，对目标数据进行特征融合，得到融合数据；根据预设第三方权威数据的业务类别，选择预设分类模型对预设第三方权威数据进行分类，得到分类数据；利用预设第一及二鉴别模型，对融合数据及分类数据进行安全性检测，得到初步检测结果及第三方数据可靠性检测结果；检测结果均为合格时，根据分类数据，利用预设第三鉴别模型检测融合数据的安全性，得到安全数据及异常数据。本发明还提出一种基于大数据的数据安全管控装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数据安全性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大数据的数据安全管控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

大数据及人工智能时代，外部数据在服务消费金融业务数字化转型中的重要性愈加凸显。在外部数据实际落地运用时会遇到各种各样的问题，例如，多部门各自引入数据，数据管理标准的不统，导致数据安全得不到保障。

目前，各个政府机构、事业单位之间的业务数据是相互独立的，受理业务的机构也无法直接在别的机构的数据库中查看原始数据进行核对，只能凭借材料上的盖章等证明物来对材料的真实性进行判断，并且随着网络技术的高速发展，目前的材料造假技术也越来越高级，仅从盖章等证明物判断材料的真实性，即使对材料进行了造假或者篡改，受理机构的工作人员也难以进行甄别，且由于不同部门的需要保护的数据不同，但是一般为了方便会直接使用相同系统对数据进行真伪鉴别以及对数据进行保护，针对性较低，进而使得辨别结果或者是安全保护达不到预期效果，导致数据安全性不高。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的数据安全管控方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据安全性较低的问题。为实现上述目的，本发明提供的一种基于大数据的数据安全管控方法，包括：

获取目标单位原始数据及预设第三方权威数据；

对所述目标单位原始数据进行压缩及分段处理，并筛选分段后数据，得到目标数据，对所述目标数据进行特征融合，得到融合数据，并将所述融合数据转换为预设格式存储至预设数据库；

识别所述预设第三方权威数据的业务类别，根据所述业务类别选择预设分类模型对所述预设第三方权威数据进行分类，得到分类数据；

利用预设第一鉴别模型，对所述融合数据进行规范性检查及安全审计操作，得到初步检测结果；

利用预设第二鉴别模型检测所述分类数据来源可靠性，得到第三方数据可靠性检测结果；

当所述初步检测结果及所述第三方数据可靠性检测结果均为合格时，根据所述分类数据，利用预设第三鉴别模型检测所述融合数据的安全性，得到安全数据及异常数据，按照标准管控方式管控所述安全数据，按照集中管控方式管控所述异常数据。

可选地，所述对所述目标单位原始数据进行压缩及分段处理，并筛选分段后数据，得到目标数据，包括：

对所述目标单位原始数据进行压缩，得到压缩数据；

将所述压缩数据分段为多个目标待筛选数据段；

计算各个目标待筛选数据段的准确率，根据所述准确率对所述多个目标待筛选数据段进行初步筛选，得到初筛数据段；

根据所述准确率计算所述初筛数据段的校验值；

根据所述校验值及预设校验阈值，判断所述初筛数据段是否合格；

当所述初筛数据段不合格时，识别不合格初筛数据段的所属目标单位，重新采集目标单位原始数据，并返回所述对所述目标单位原始数据进行压缩，得到压缩数据的步骤，直至所述初筛数据段合格；

当所述初筛数据段合格时，将合格的初筛数据段作为目标数据。