[发明专利]客群类型的确定方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种客群类型的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的行为数据和属性数据；

利用预设的客群分类模型处理所述目标用户的行为数据和属性数据，以得到对应的目标处理结果；其中，所述预设的客群分类模型至少包括：预设的卷积网络层、预设的注意力机制层和预设的分类层；

根据所述目标处理结果，确定目标用户的客群类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的客群分类模型处理所述目标用户的行为数据和属性数据，以得到对应的目标处理结果，包括：

利用预设的卷积网络层基于目标用户的行为数据，得到目标用户的行为特征向量；

利用预设的注意力机制层组合目标用户的行为特征向量和属性数据，得到目标用户的组合特征；

利用预设的分类层基于目标用户的组合特征，以得到对应的目标处理结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的卷积网络层包括：卷积层、池化层、全连接层；其中，所述卷积层用于对输入的行为数据进行卷积运算，得到并输出卷积运算结果；所述池化层用于缩小卷积运算结果的矩阵大小，得到并输出池化结果；所述池化层用于根据卷积运算结果和池化结果，组合基于卷积层所提取出的特征和基于池化层所提取出的特征，得到目标用户的行为特征向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的客群分类模型还包括预设的GRU网络层；其中，所述预设的GRU网络层与预设的注意力机制层和预设的分类层相连。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用预设的分类层基于目标用户的组合特征，得到对应的目标处理结果，包括：

利用预设的GRU网络层处理预设的注意力机制层输出的目标用户的组合特征，得到并输出至少携带有时间特征的目标用户处理后的组合特征；

利用预设的分类层处理目标用户处理后的组合特征，以得到并输出对应的目标处理结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户包括年龄大于预设的年龄阈值的用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标用户的行为数据包括：线上行为数据和线下行为数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述线上行为数据包括：对移动应用中推送的业务的操作记录、对网页推送的业务的操作记录、对邮件推送的业务的操作记录。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述线下行为数据包括：线下柜台办理的人工业务记录、线下自助设备办理的自助业务记录。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设的分类层包括基于RFM模型的分类层。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标处理结果，确定目标用户的客群类型之后，所述方法还包括：

根据目标用户的客群类型，确定出与目标用户相匹配的目标业务；

向目标用户推送所述目标业务。

12.一种客群类型的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的行为数据和属性数据；

处理模块，用于利用预设的客群分类模型处理所述目标用户的行为数据和属性数据，以得到对应的目标处理结果；其中，所述预设的客群分类模型至少包括：预设的卷积网络层、预设的注意力机制层和预设的分类层；

确定模块，用于根据所述目标处理结果，确定目标用户的客群类型。

13.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。