[发明专利]安全作业分析方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211350033.X | 申请日: | 2022-10-31 |
公开(公告)号: | CN115690655A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 时建军;王少军;蔡权雄;牛昕宇 | 申请(专利权)人: | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 聂磊 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 安全 作业 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种安全作业分析方法,其特征在于,应用于计算机设备,所述方法包括:
实时获取待分析的作业视频流;
利用至少一个深度学习算法分别对所述作业视频流中的每个作业环节进行检测,得到所述每个作业环节的检测结果,并生成检测结果对应的时间点;
实时将所述每个作业环节的检测结果和所述检测结果对应的时间点发送至流程引擎,所述流程引擎安装在所述计算机设备中,控制所述流程引擎对所述检测结果及所述检测结果对应的时间点进行分析,得到所述每个作业环节的分析结果。
2.如权利要求1所述的安全作业分析方法,其特征在于,在得到所述每个作业环节的分析结果之后,所述方法还包括:
生成所述分析结果对应的警报信息或者提示信息。
3.如权利要求1所述的安全作业分析方法,其特征在于,所述利用至少一个深度学习算法分别对所述作业视频流中的每个作业环节进行检测,得到所述每个作业环节的检测结果,包括:
利用至少一个深度学习算法检测所述每个作业环节中实体对象的状态信息,所述状态信息包括所述实体对象存在、所述实体对象不存在、所述实体对象存在且处于预定位置、所述实体对象存在但未处于预定位置中的至少一种;
根据所述状态信息获得所述视频流中所述每个作业环节的检测结果。
4.如权利要求1所述的安全作业分析方法,其特征在于,所述控制所述流程引擎对所述检测结果及所述检测结果对应的时间点进行分析,得到所述每个作业环节的分析结果,包括:
控制所述流程引擎对所述作业环节的检测结果的类型、所述作业环节的检测结果的时间点,及所述作业环节相关联的作业环节的检测结果的时间点进行分析,得到所述每个作业环节的分析结果,其中,所述检测结果的类型包括检测结果正确和检测结果错误。
5.如权利要求4所述的安全作业分析方法,其特征在于,所述对所述作业环节的检测结果的类型、所述作业环节的检测结果的时间点,及所述作业环节相关联的作业环节的检测结果的时间点进行分析,得到所述每个作业环节的分析结果,包括:
若所述多个作业环节中存在检测结果的类型为正确的第一中间作业环节时,读取所述第一中间作业环节的检测结果对应的第一时间点,及所述第一中间作业环节对应的下一个作业环节的检测结果对应的第二时间点;
计算所述第一时间点与所述第二时间点的第一间隔时长;
根据所述第一间隔时长获得所述第一中间作业环节的分析结果。
6.如权利要求4所述的安全作业分析方法,其特征在于,所述对所述作业环节的检测结果的类型、所述作业环节的检测结果的时间点,及所述作业环节相关联的作业环节的检测结果的时间点进行分析,得到所述每个作业环节的分析结果,包括:
若所述多个作业环节中存在检测结果的类型为错误的第二中间作业环节时,读取所述多个作业环节中第一个作业环节的检测结果对应的第三时间点,及当前时间点;
计算所述当前时间点与所述第三时间点的第二间隔时长;
根据所述第二间隔时长获得所述第二中间作业环节的分析结果。
7.如权利要求1所述的安全作业分析方法,其特征在于,所述控制所述流程引擎对所述检测结果及所述检测结果对应的时间点进行分析,得到所述每个作业环节的分析结果,包括:
若所述多个作业环节中存在检测结果的类型为正确的第三中间作业环节时,读取所述第三中间作业环节的第一检测结果,及所述第三中间作业环节对应的上一个作业环节的第二检测结果;
根据所述第一检测结果和所述第二检测结果,获得所述第三中间作业环节的分析结果。
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