[发明专利]病案首页编码检测及确定方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种病案首页编码检测及确定方法、装置及电子设备。该方法包括：对国际疾病分类中所有标准编码对应的疾病描述进行实体关系抽取；根据多个历史病案首页中各原始编码的数量确定常用编码；对常用编码对应的原始诊断名称进行规范化处理，对所有规范诊断名称进行实体关系抽取，基于上述实体关系抽取结果构建知识图谱；将知识图谱注入训练好的预测模型中，得到目标预测模型；基于目标预测模型对各待检测诊断名称进行预测，得到各待检测诊断名称对应的多个候选编码；根据各待检测诊断名称对应的待检测编码和对应的多个候选编码确定各待检测诊断名称对应的最终编码。本申请能够全面、快速地检测和修正病案首页的编码错误。

技术领域

本申请涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种病案首页编码检测及确定方法、装置及电子设备。

背景技术

病案是医疗行为记录的重要载体，病案首页包括诊断名称和对应的编码，其中，诊断名称由临床医师填写，而编码由编码员填写。由于临床医师的专业水平不同、个人书写习惯不同，以及编码员的临床知识相对不足、编码需求量大等原因，可能存在编码错误的情况，导致编码的准确性低，病案质量不高。

目前通常通过对病案首页进行人工抽检的方式确定病案首页的编码是否正确，然而上述方法基于人工且只针对被抽检的少部分病案首页，无法全面、快速地检测和修正病案首页的编码错误。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种病案首页编码检测及确定方法、装置及电子设备，以解决现有的对病案首页进行人工抽检的方式无法全面、快速地检测和修正病案首页的编码错误的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种病案首页编码检测及确定方法，包括：对国际疾病分类中所有标准编码对应的疾病描述进行实体关系抽取，得到多个第一三元组，根据多个第一三元组和对应的标准编码构建初始知识图谱；获取多个历史病案首页中的多个原始诊断名称和对应的原始编码，根据各原始编码的数量确定常用编码；对常用编码对应的原始诊断名称进行规范化处理，得到规范诊断名称，对所有规范诊断名称进行实体关系抽取，得到多个第二三元组，基于多个第二三元组和初始知识图谱得到知识图谱；将知识图谱注入训练好的预测模型中，得到目标预测模型；获取待检测病案首页中的多个待检测诊断名称和对应的待检测编码；基于目标预测模型对各待检测诊断名称进行预测，得到各待检测诊断名称对应的多个候选编码；根据各待检测诊断名称对应的待检测编码和对应的多个候选编码确定各待检测诊断名称对应的最终编码。

在第一方面的一种可能的实施方式中，根据各原始编码的数量确定常用编码，包括：确定各原始编码的数量和各原始编码对应的科室；每个科室对应预设科室阈值；若原始编码的数量大于该原始编码对应的预设科室阈值，则确定该原始编码为常用编码。

在第一方面的一种可能的实施方式中，对常用编码对应的原始诊断名称进行规范化处理，得到规范诊断名称，对所有规范诊断名称进行实体关系抽取，得到多个第二三元组，包括：对常用编码对应的原始诊断名称进行规范化处理，得到规范诊断名称；对规范诊断名称进行去重处理；对去重处理后的所有规范诊断名称进行语义分析处理；对语义分析处理后的所有规范诊断名称进行实体关系抽取，得到多个第二三元组。

在第一方面的一种可能的实施方式中，将知识图谱注入训练好的预测模型中，得到目标预测模型，包括：基于TransE算法计算得到知识图谱中三元组对应的实体向量；将实体向量嵌入训练好的预测模型中，得到目标预测模型。

在第一方面的一种可能的实施方式中，基于目标预测模型对各待检测诊断名称进行预测，得到各待检测诊断名称对应的多个候选编码，包括：对各待检测诊断名称进行规范化处理，得到各规范待检测诊断名称；基于目标预测模型对各规范待检测诊断名称进行预测，得到各规范待检测诊断名称对应的多个候选编码。