[发明专利]一种架空配电线路缺陷在线识别方法及系统

权利要求书

1.一种架空配电线路缺陷在线识别方法，其特征在于，包括：

获取配电网巡视图像数据集；所述配电网巡视图像数据集包括不同缺陷类型的配电网巡视图像；所述缺陷类型包括：通道类缺陷、导线类缺陷、绝缘子类缺陷、金属氧化物避雷器类缺陷以及电子元件类缺陷；

对所述配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像进行曝光较正处理；

对校正后的配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像，采用小波包函数进行降噪处理；其中，利用公式确定小波分解系数；为通过阈值化函数得到的小波分解系数，ω_i,k为小波的分解系数，λ为阈值的大小；

对降噪处理后的消噪配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像进行数据增强处理，确定更新后的配电网巡视图像数据集；

利用更新后的配电网巡视图像数据集和Faster R-CNN算法，确定架空配电线路缺陷识别模型；

利用架空配电线路缺陷识别模型对实时获取的配电网巡视图像进行缺陷识别。

2.根据权利要求1所述的一种架空配电线路缺陷在线识别方法，其特征在于，所述曝光较正处理包括：采用单模型校正过曝和欠曝的深度学习方法。

3.根据权利要求1所述的一种架空配电线路缺陷在线识别方法，其特征在于，所述对校正后的配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像，采用小波包函数进行降噪处理，之前还包括：

采用傅里叶变换将校正后的配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像从空间域转换到频域。

4.根据权利要求1所述的一种架空配电线路缺陷在线识别方法，其特征在于，所述数据增强处理包括：空域增强算法和频域增强算法。

5.根据权利要求1所述的一种架空配电线路缺陷在线识别方法，其特征在于，所述数据增强处理包括：直方图均衡化方法。

6.根据权利要求5所述的一种架空配电线路缺陷在线识别方法，其特征在于，所述直方图均衡化方法包括：

确定降噪处理后的消噪配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像对应的直方图；

对直方图采用累积分布函数进行灰度变换；

根据灰度变换后的直方图的灰度值进行合并。

7.一种架空配电线路缺陷在线识别系统，其特征在于，包括：

数据集获取模块，用于获取配电网巡视图像数据集；所述配电网巡视图像数据集包括不同缺陷类型的配电网巡视图像；所述缺陷类型包括：通道类缺陷、导线类缺陷、绝缘子类缺陷、金属氧化物避雷器类缺陷以及电子元件类缺陷；

曝光较正处理模块，用于对所述配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像进行曝光较正处理；

降噪处理模块，用于对校正后的配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像，采用小波包函数进行降噪处理；其中，利用公式确定小波分解系数；为通过阈值化函数得到的小波分解系数，ω_i,k为小波的分解系数，λ为阈值的大小；

数据增强处理模块，用于对降噪处理后的消噪配电网巡视图像数据集中的配电网巡视图像进行数据增强处理，确定更新后的配电网巡视图像数据集；

识别模型确定模块，用于利用更新后的配电网巡视图像数据集和Faster R-CNN算法，确定架空配电线路缺陷识别模型；

缺陷识别模块，用于利用架空配电线路缺陷识别模型对实时获取的配电网巡视图像进行缺陷识别。

8.一种架空配电线路缺陷在线识别系统，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种架空配电线路缺陷在线识别方法。