[发明专利]基于教育大数据的教育云系统及方法

权利要求书

1.一种基于教育大数据的教育云方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户发送的含有用户信息的注册请求，根据所述用户信息确定用户类型；所述用户类型包括输出型和输入型；

当用户类型为输出型时，开放信息获取端口，基于所述信息获取端口获取用户输入的分享数据，提取所述分享数据中的数据特征，基于所述数据特征存储所述分享数据；

当用户类型为输入型时，向用户递归推送简介信息并实时记录用户的选取信息，根据选取信息更新用户的偏好特征；所述简介信息提取自分享数据；

根据所述偏好特征读取并显示分享数据；

其中，所述偏好特征与所述数据特征同源。

2.根据权利要求1所述的基于教育大数据的教育云方法，其特征在于，所述接收用户发送的含有用户信息的注册请求，根据所述用户信息确定用户类型的步骤包括：

接收用户发送的注册请求，向用户发送信息获取请求并申请获取用户终端的权限；

基于获取到的权限实时监测用户终端中软件访问网络的行为；

当监测到用户发送的用户信息时，截取请求的网页地址；

查找所述网页地址中的识别字段，并判断所述识别字段与预留字段是否相同，

当所述访问请求的网页地址与服务器地址相同时，判断所述网页地址是否由浏览器发送，并基于判断结果建立含有预设的安全识别模型连接通道；

当所述访问请求的网页地址与服务器地址不同时，发送预设的访问流程。

3.根据权利要求2所述的基于教育大数据的教育云方法，其特征在于，所述判断所述网页地址是否由浏览器发送的步骤包括：

判断所述浏览器的运行状态，若所述浏览器没有运行，发送预设的访问流程；

当所述浏览器正在运行时，读取所述浏览器历史记录中的历史访问网址，并判断所述历史访问网址与所述请求的网页地址是否相同；

当所述历史访问网址与所述请求的网页地址相同时，建立连接通道；

当所述历史访问网址与所述请求的网页地址不同时，发送访问流程。

4.根据权利要求1所述的基于教育大数据的教育云方法，其特征在于，所述当用户类型为输出型时，开放信息获取端口，基于所述信息获取端口获取用户输入的分享数据的步骤包括：

当所述用户类型为输出型时，开放信息获取端口；其中，所述信息获取端口内设传输参数记录单元；

基于所述信息获取端口获取用户输入的分享数据，根据所述分享数据的类型将所述分享数据输入训练好的检测模型，判断分享数据的效力状态；所述效力状态包括有效和无效；

当所述效力状态为有效时，读取传输参数记录单元记录的传输参数，将所述传输参数输入训练好的加密模型，生成用于该分享数据的加密码。

5.根据权利要求4所述的基于教育大数据的教育云方法，其特征在于，所述提取所述分享数据中的数据特征，基于所述数据特征存储所述分享数据的步骤包括：

获取所述分享数据的类型，基于训练好音频转换模型和图像识别模型将所述分享数据转换为文本数据；

遍历所述文本数据，根据预设的描述词库标记所述文本数据中的描述词；所述描述词包括形容词和副词；

根据标记的描述词提取所述文本数据中的关键词，计算各关键词的出现次数；所述关键词为描述词的描述主体；

提取出现次数大于预设的次数阈值的关键词，作为数据特征；

基于所述数据特征将所述分享数据存储至不同的数据库中；其中数据库的索引与数据特征同源。

6.根据权利要求1所述的基于教育大数据的教育云方法，其特征在于，所述当用户类型为输入型时，向用户递归推送简介信息并实时记录用户的选取信息，根据选取信息更新用户的偏好特征的步骤包括：

当用户类型为输入型时，随机在目标数据库中读取分享数据并提取所述分享数据中的简介信息；

向用户推送简介信息，记录用户的选取信息，读取选取的分享数据的数据特征；

根据所述数据特征缩小目标数据库的范围；

统计所有数据特征并计算交集，作为偏好特征，循环上述内容直至数据特征的数量低于预设的数量阈值。