[发明专利]多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备，包括：获取待融合多聚焦图像，并对待融合多聚焦图像进行预处理，得到预处理后的图像；根据用户选择的目标多聚焦图像融合方法对预处理后的图像进行融合处理，得到初始融合图像；对初始融合图像进行校验，以确定初始融合图像的质量是否合格；若初始融合图像的质量不合格，则将初始融合图像作为待融合多聚焦图像，返回执行对待融合多聚焦图像进行预处理的步骤，直至初始融合图像的质量合格为止；若初始融合图像的质量合格，则将初始融合图像作为目标融合图像进行输出。本发明的融合方法得到的融合图像的质量好，精度高。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其是涉及一种多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备。

背景技术

现如今的图像成像系统主要基于光学成像镜头，对于光学成像镜头而言，由于其成像原理，在一定程度上可以通过改变焦距来提升光成像系统的空间辨识率，然后由于不同场景具有一定的复杂度，摄像镜头材质也会影响镜头的聚焦效果，因此，聚焦范围受到了极大的限制，这就不可避免的会干扰图片的成像效果，也就是说仅依赖单传感器的光学成像体系无法获得一个目标场景之内全部物品都相对清楚的图片。

为了更为精确、完备的描绘某一场景之内的图像信息，人们期望获得一个目标场景之内全部物品都清楚的图像，借助多聚焦图像处理技术就能够化解这方面的难题。也就是凭借传感器对目标场景之内的各个物品给予单独聚焦，从而获得该场景之内的聚焦不同的图像序列，再依靠指定的计算方式，提取该图像序列的各个图像对应的有效信息，对这些多聚焦图像进行融合操作，进而让该场景内的全部物品都能够清楚的展现在一个图像中。采用多聚焦图像融合算法，能够把一个场景之内处于不同位置、景深的多个对象都能清楚地呈现在同一幅图像之内，这样就实现了一幅图像可以全面展现多个图像所能够展现的数据资料，让融合之后的图像更能契合人们视觉的特征，也为图像资料的后续操作（比如，特征提取、图像分割与识别、人为决策等层面）供应更为有效而优质的信息。正是这些优势使得多聚焦图像融合技术在诸多领域都能够得到较为有效的运用，基于图像融合的研究前景极为光明。

目前，传统的多聚焦图像的融合方法得到的融合图像的质量差，准确性不好。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备，以缓解传统的多聚焦图像的融合方法得到的融合图像的质量差，准确性不好的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种多聚焦图像的融合方法，包括：

获取待融合多聚焦图像，并对所述待融合多聚焦图像进行预处理，得到预处理后的图像；

根据用户选择的目标多聚焦图像融合方法对所述预处理后的图像进行融合处理，得到初始融合图像，其中，所述目标多聚焦图像融合方法包括以下任一种：像素级多聚焦图像融合方法、特征级多聚焦图像融合方法和决策级多聚焦图像融合方法；

对所述初始融合图像进行校验，以确定所述初始融合图像的质量是否合格；

若所述初始融合图像的质量不合格，则将所述初始融合图像作为所述待融合多聚焦图像，返回执行对所述待融合多聚焦图像进行预处理的步骤，直至所述初始融合图像的质量合格为止；

若所述初始融合图像的质量合格，则将所述初始融合图像作为目标融合图像进行输出。

进一步的，对所述初始融合图像进行校验，以确定所述初始融合图像的质量是否合格，包括：

计算所述初始融合图像的信息熵、标准差、空间频率和平均梯度；

判断所述信息熵是否在预设信息熵范围，并判断所述标准差是否在预设标准差范围，并判断所述空间频率是否在预设空间频率范围，并判断所述平均梯度是否在预设平均梯度范围；