[发明专利]一种基于代理模型的碳酸盐岩油藏水驱突破时间预测方法

说明书

本发明涉及一种基于代理模型的碳酸盐岩油藏水驱突破时间预测方法，包括如下步骤：S1：选用公开某油藏实际生产历史数据集；S2：根据油藏生产动态将油藏天然水驱分为四种水驱类型；S3：使用有限元概念模型对油藏相关参数进行模拟计算，得到数值模拟样本数据集；S4：构建四种水驱突破时间预测分模型；S5：构建四种水驱突破时间预测分模型的训练集；S6：对每种水驱突破时间预测分模型进行训练，最后得到训练好的预测模型；S7：对训练好的预测模型进行修正处理，得到最终的碳酸盐岩油藏水驱突破时间预测模型。使用本技术方案可以解决现有油藏水驱突破时间预测方法耗时长、适应性和针对性不强的缺点，可以有效指导实际油井具体的开发工作。

技术领域

本发明涉及油藏水驱突破时间预测领域，特别涉及一种基于代理模型的碳酸盐岩油藏水驱突破时间预测方法。

背景技术

碳酸盐岩油气藏在世界油气的储量和产量上均位居首位，是国内外高度关注的研究对象。我国分布有大面积的碳酸盐岩地层，在碳酸盐岩油气藏的地质研究方面存在着巨大的创新空间。部分碳酸盐岩油藏探明储量非常高，但由于地下裂缝、基质层位分布关系复杂，导致储层物性差异性极强，开采难度极大。目前，裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏常见的开发问题有无法控制含水率的快速上升，油井见水过早，致使部分油井的产量递减过早过快，开发效果差，油井水淹是导致产量递减的主导因素。运用常规的数模手段模拟裂缝-基质层位分布关系、储层特征参数、裂缝属性(长度、宽度、开度、走向)对油井见水时间的影响需耗费大量成本。

目前，预测油藏天然水驱突破时间预测方法的方法主要有以下几种：(1)室内宏观三维物理模拟方法。(2)油藏天然水驱突破时间数值模拟预测方法。基于油藏有效储集体雕刻及三维物性地质模型，依据等效渗流介质理论，对油藏油水两相数学模型进行差分求解，模拟油藏内部任意时刻的油水运动规律，对油藏底水的水锥形成、抬升及突破的动态演化过程进行仿真，从而预测底水在油井产层段的突破时间。相对于简化的解析方法，该方法优点可以考虑油藏地质条件、油水性质等实际参数的影响。(3)见水图版法。该方法依据砂岩油藏底水油藏开发规律，常规砂岩底水油藏水锥预测，划分油井开发阶段，建立累产液量与井口指标的对应关系，依据现有累产液量确定所在生产阶段来确定天然水驱突破时间。(4)历史数据分析统计法。上述碳酸岩盐油藏天然水驱突破时间的预测方法包含了油藏开工程、物模数模和统计类比的方法，能够从理论上分析油藏天然水驱突破时间的影响因素并预测油藏天然水驱突破时间。但遗憾的是，上述技术在油藏的实际开发中适用性和针对性不强，难以有效指导油井的具体开发。

专利号为CN106150486B的中国专利“识别裂缝油藏见水规律的方法”，提出了一种依据不同含水阶段所形成的夹角Φ的范围，判断水淹时间的方法。该专利没有涉及到多层碳酸盐岩油藏油井生产见水时间的预测方法，该处的见水时间即指水驱突破时间。

专利号为CN110020495A的中国专利“风化壳岩溶缝洞型油藏油井见水时间预测方法及设备”，提出了一种基于数据挖掘算法的风化壳岩溶缝洞型油藏油井见水时间预测方法及设备，通过确定缝洞型油藏岩溶背景及储集层类型，筛选有效样本，建立缝洞型油藏驱动阶段与油压特征对应关系的图版，建立考虑地质储量、底水发育程度、储集体类型、是否为稠油井、进山深度、是否酸压、采出程度、是否零星见水、油井能量水平、瞬时产量的神经网络预测模型。该专利没有涉及到裂缝-基质层位分布关系对见水时间的影响关系，该处的见水时间即指水驱突破时间。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明要解决的技术问题是：如何对油藏天然水驱突破时间进行准确预测。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于代理模型的碳酸盐岩油藏水驱突破时间预测方法，包括如下步骤：

一种基于代理模型的碳酸盐岩油藏水驱突破时间预测方法，包括如下步骤：

S100：选用公开某油藏实际生产历史数据集，所述实际生产历史数据集包括油藏生产动态、油藏采收率、油藏储层参数和油藏流体参数；