[发明专利]一种基于条件卷积的建筑布局生成方法、装置及介质在审
申请号: | 202211323467.0 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115688234A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 朱星;梁凌宇;邓巧明;刘宇波 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/27;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 郑宏谋 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 卷积 建筑 布局 生成 方法 装置 介质 | ||
1.一种基于条件卷积的建筑布局生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取建筑布局图,对所述建筑布局图进行预处理,编码器根据预处理后的建筑布局图获取低维噪声;
将建筑边界图输入生成器,根据建筑边界图获取条件卷积核;
在生成器中,将低维噪声与条件卷积核进行条件卷积运算,直到生成的建筑布局设计图。
2.根据权利要求1所述的一种基于条件卷积的建筑布局生成方法,其特征在于,所述建筑布局图Ir为色块图,建筑布局图Ir中采用不同颜色来表示不同房间区域;
所述获取建筑布局图,对所述建筑布局图进行预处理,编码器根据预处理后的建筑布局图获取低维噪声z,包括:
将所述建筑布局图Ir按照预设比例进行伸缩,并进行张量化和归一化操作,获得预处理后的建筑布局图;
将预处理的建筑布局图输入编码器E,计算获得预处理建筑布局图的噪声均值mean和偏差var;
将噪声均值mean和偏差var进行重参数化,获得低维噪声z;
编码器E的输入输出公式如下:
z=E(Ir)
式中,Ir为真实建筑布局图,z为噪声。
3.根据权利要求1所述的一种基于条件卷积的建筑布局生成方法,其特征在于,所述将建筑边界图输入生成器,根据建筑边界图获取条件卷积核,包括:
在生成器G中,采用下采样的降维卷积网络提取建筑边界图Ib的特征信息,获得不同尺度的特征图;
采用跳接层和上采样的二维卷积层,将建筑边界图Ib的特征图采样为条件卷积核Kcc;
其中,条件卷积核Kcc作为生成器G的调制信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于条件卷积的建筑布局生成方法,其特征在于,所述将低维噪声与条件卷积核进行条件卷积运算,直到生成的建筑布局,包括:
采用线性层对低维噪声z进行预处理,以使低维噪声z的张量的形状符合图像数据类型;将预处理后的低维噪声z和条件卷积核Kcc进行条件卷积运算,经过上采样卷积层进行高宽的扩展,重复该过程预设次数,直到生成等同于建筑约束大小的建筑布局设计图Io。
5.根据权利要求4所述的一种基于条件卷积的建筑布局生成方法,其特征在于,所述将预处理后的低维噪声z和条件卷积核Kcc进行条件卷积运算,包括:
采用条件卷积模块,将预处理后的低维噪声z和条件卷积核Kcc进行条件卷积运算;
其中,条件卷积的计算公式如下:
在每一个条件卷积模块中,输入特征I通过卷积运算得到输出特征O,M为中间值,其中I∈RC×H×W、O∈RD×H×W;其中C为输入特征的通道数,D为输出特征的通道数,H和W分别是输入特征的高和宽;i和j分别表示输入特征I上的高和宽的坐标,数值范围分别在0至H和0至W之间;k为卷积核大小;Kcc为条件卷积核,Kp为点状卷积核;
生成器G的输入输出公式如下:
Io=G(z,Ib)
式中,Io为输出图像,z为噪声,Ib为建筑边界图。
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