[发明专利]交通参数的预测方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种交通参数的预测方法，其特征在于，包括：

确定目标道路中包括的目标元胞的第一交通参数，以及确定所述目标道路中包括的相邻元胞的第二交通参数，其中，所述相邻元胞为与所述目标元胞相邻，且位于所述目标元胞上游的元胞，所述目标元胞为对所述目标道路进行划分，所得到的多个子区间中包括的任意一个区间；

确定在预定时刻进入所述目标元胞中的车辆的目标数量；

基于所述第一交通参数、所述第二交通参数以及所述目标数量预测所述预定时刻所述目标元胞的目标交通参数；

确定目标道路中包括的目标元胞的第一交通参数包括：确定所述目标元胞的第一车辆密度、第一车流平均速度；在当前时刻所述目标元胞中未发生第一事故的情况下，基于所述目标元胞的历史交通参数确定所述目标元胞的第一通行能力；在当前时刻所述目标元胞中发生第一事故的情况下，基于所述第一事故的事故数据确定所述目标元胞的第一通行能力；将所述第一车辆密度、所述第一车流平均速度以及所述第一通行能力确定为所述第一交通参数；

确定目标道路中包括的相邻元胞的第二交通参数包括：确定所述相邻元胞的第二车辆密度、第二车流平均速度；在当前时刻所述目标元胞中未发生第二事故的情况下，基于所述相邻元胞的历史交通参数确定所述相邻元胞的第二通行能力；在当前时刻所述相邻元胞中发生第二事故的情况下，基于所述第二事故的事故数据确定所述相邻元胞的第二通行能力；将所述第二车辆密度、所述第二车流平均速度以及所述第二通行能力确定为所述第二交通参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一事故的事故数据确定所述目标元胞的第一通行能力包括：

将所述事故数据输入至目标网络模型中，得到所述目标网络模型中包括的每个决策树的通行能力预测结果，其中，所述事故数据包括发生所述第一事故之前预定时间内所述目标道路的第三车流密度、所述发生所述第一事故的第一车辆类型、第一车辆状态、影响的第一车道数量、所述第一事故的发生地的历史通行能力、所述第一事故的发生地与目标出口的第一距离，所述目标出口为所述目标道路中包括的与所述第一事故的发生地最近的出口；

确定每个所述通行能力预测结果对应的第一权重；

基于所述第一权重对所述通行能力预测结果进行加权平均，得到所述第一通行能力。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述事故数据输入至目标网络模型中，得到所述目标网络模型中包括的每个决策树的事故处理预测时长；

确定每个所述事故处理预测时长对应的第二权重；

基于所述第二权重对所述事故处理预测时长进行加权平均，得到事故处理目标时长；

基于所述事故处理目标时长预测所述目标元胞的目标通行能力。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定在预定时刻进入所述目标元胞中的车辆的目标数量包括：

基于所述第二交通参数确定从所述相邻元胞中进入所述目标元胞中的车辆的第一数量；

确定从目标入口进入到所述目标元胞中的车辆的第二数量，其中，所述目标入口包括允许车辆驶入所述目标元胞的入口；

将所述第一数量和所述第二数量的和值确定为所述目标数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定从目标入口进入到所述目标元胞中的车辆的第二数量包括：

获取从所述目标入口进入所述目标元胞中的车辆的历史数量；

基于所述历史数量确定所述第二数量。