[发明专利]一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统和方法

说明书

本发明涉及建筑工程造价的预测数据领域，提供了一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统和方法，其中系统包括数据存储子系统，采用云平台和建筑工程信息数据库从外部数据源进行建筑工程大数据采集、整理和归档，云平台提供造价预测应用接口；数据加工子系统，采用并行算法分析处理所采集的建筑工程大数据，对数据进行抽取和集成，提取实体和关系并进行关联和聚合，得到待处理的基础数据，采用统一结构进行持久化存储；智能分析引擎，利用多种数据统计分析模型对建筑工程基础数据进行预测、分析和挖掘。本发明的方案对大规模造价数据的高效整理和分类，支持不同样式信息数据的存储，实现跨平台的造价预测应用，增强了工程造价预测精确率。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，具体涉及一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统和方法。

背景技术

随着全球经济一体化的发展，建筑行业正在面向信息化、智能化、专业化的方向发展。由于建设规模和建设成本的不断增加，相应的工程造价统计分析所需要处理的数据量必然急剧增大。在这种大数据的环境下，无疑给造价管理带来了更大的数据处理压力。建筑企业对于建筑工程造价海量数据统计分析、数据挖掘、决策支撑的需求也与日俱增。

传统的建筑企业各部门之间缺少实现数字化、电子化资料传递和较高的信息化管理水平，因此工程造价的历史数据及定额数据较难及时跟进，使得建筑工程费用控制难度增大，实现工程成本有效管控，形成流程化、规范化、规格化的工程造价管控模式已经成为目前建筑企业亟需解决的重要问题。而且造价管理体系的适应能力有待进一步加强。尽管现有的造价预测分析系统为建筑工程造价管理提供了一定的支持，但仍然难以自动实时进行指标计算。由于造价分析指标的计算量越来越大，目前造价分析软件中的工作效率仍然较低，工作重复现象较为严重。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的问题，本发明提供一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统，包括：

数据存储子系统，用于采用云平台和建筑工程信息数据库从多个外部数据源进行建筑工程大数据快速采集、整理和归档，所述云平台用于提供造价预测应用接口；

数据加工子系统，用于采用并行算法分析处理所采集的建筑工程大数据，对数据进行抽取和集成，从中提取出实体和关系并进行关联和聚合，得到待处理的基础数据，并采用统一的存储结构进行持久化存储；

智能分析引擎，用于利用基于神经网络的多种数据统计分析模型对建筑工程基础数据进行预测、分析和挖掘。

优选地，所述云平台提供造价预测应用接口，基于微服务架构，将造价预测数据与模型算法进行模块化封装，向租户端的各种业务功能提供微服务。

优选地，所述数据存储子系统进一步用于：

建立数据转换规则，建立不同外部业务软件系统的数据映射，将不同类型的工程数据信息按照标准格式导入所述建筑工程信息数据库。

优选地，所述数据存储子系统进一步用于：

对人工、材料及机械价格信息进行分类采集，通过对不同要素制定特定编码，将要素名称转换成代码。

优选地，所述数据存储子系统进一步用于：

对于非结构化的原始工程数据信息，导入不同类型的工程量清单信息，使用实体命名识别方法进行工程描述特征实体词提取，抽取实体词，以及实体词对应的词性和词频；基于实体词内容、词性、描述、词频字段来将结构化数据库进行初始化。

优选地，所述数据加工子系统进一步用于：

利用智能数据接口导入BIM设计模型，采集工程模型的几何和空间物理属性的关联关系，通过加载计算规则来构建工程量；通过数字图形处理引擎进行智能清单列项，抽取BIM设计模型中的构件信息，将建筑工程信息数据库与三维建筑模型构件清单项进行智能匹配，实现计量单位选择、工程量计算和工程特征描述，以及智能化和规格化的清单编制。

优选地，所述智能分析引擎进一步用于：