[发明专利]一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统和方法

权利要求书

1.一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，包括：

数据存储子系统，用于采用云平台和建筑工程信息数据库从多个外部数据源进行建筑工程大数据快速采集、整理和归档，所述云平台用于提供造价预测应用接口；

数据加工子系统，用于采用并行算法分析处理所采集的建筑工程大数据，对数据进行抽取和集成，从中提取出实体和关系并进行关联和聚合，得到待处理的基础数据，并采用统一的存储结构进行持久化存储；

智能分析引擎，用于利用基于神经网络的多种数据统计分析模型对建筑工程基础数据进行预测、分析和挖掘。

2.根据权利要求1所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述云平台提供造价预测应用接口，基于微服务架构，将造价预测数据与模型算法进行模块化封装，向租户端的各种业务功能提供微服务。

3.根据权利要求1所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述数据存储子系统进一步用于：

建立数据转换规则，建立不同外部业务软件系统的数据映射，将不同类型的工程数据信息按照标准格式导入所述建筑工程信息数据库。

4.根据权利要求3所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述数据存储子系统进一步用于：

对人工、材料及机械价格信息进行分类采集，通过对不同要素制定特定编码，将要素名称转换成代码。

5.根据权利要求1所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述数据存储子系统进一步用于：

对于非结构化的原始工程数据信息，导入不同类型的工程量清单信息，使用实体命名识别方法进行工程描述特征实体词提取，抽取实体词，以及实体词对应的词性和词频；基于实体词内容、词性、描述、词频字段来将结构化数据库进行初始化。

6.根据权利要求1所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述数据加工子系统进一步用于：

利用智能数据接口导入BIM设计模型，采集工程模型的几何和空间物理属性的关联关系，通过加载计算规则来构建工程量；通过数字图形处理引擎进行智能清单列项，抽取BIM设计模型中的构件信息，将建筑工程信息数据库与三维建筑模型构件清单项进行智能匹配，实现计量单位选择、工程量计算和工程特征描述，以及智能化和规格化的清单编制。

7.根据权利要求1所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述智能分析引擎进一步用于：

利用数据统计分析模型对造价数据的每个影响因素进行定量分析，将自变量设为各个可能的影响因素，将因变量设为静态成本；使用各个自变量与因变量之间的相关系数筛选出这些因素中的主要影响因素，对非主要影响因素进行移除，再使用得到的主要影响因素来度量工程造价并进行预测。

8.根据权利要求7所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述数据统计分析模型包括PCA、关联分析、模式识别、时间序列预测、智能分类、决策树、粗糙集。

9.根据权利要求1所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统，其特征在于，所述智能分析引擎进一步用于：

结合建筑模型数据库，将不同阶段的三维建筑模型与工程计价依据和工程造价大数据集成，进行智能算量组价；在组价过程中，从数据库中查找与工程量清单描述相匹配的信息，选择需要组价的单位项目和组价策略，预先设置组价方式，并匹配市场最优报价信息完成选材定价，并定位到当前清单项内容进行组价调整。

10.一种利用权利要求1-9的任一项所述的基于建筑工程造价的预测数据分析系统进行造价预测的方法，包括：

采用云平台和建筑工程信息数据库从多个外部数据源进行建筑工程大数据快速采集、整理和归档，所述云平台用于提供造价预测应用接口；

采用并行算法分析处理所采集的建筑工程大数据，对数据进行抽取和集成，从中提取出实体和关系并进行关联和聚合，得到待处理的基础数据，并采用统一的存储结构进行持久化存储；

利用基于神经网络的多种数据统计分析模型对建筑工程基础数据进行预测、分析和挖掘。