[发明专利]一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法有效
申请号: | 202211314640.0 | 申请日: | 2022-10-26 |
公开(公告)号: | CN115909050B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 常晓宇;王敏;王港;刘宇;张晓男;郭争强;谢鑫浩;孙方德;朱进;陈金勇 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06T7/155;G06V10/44;G06V10/80 |
代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆 |
地址: | 050081 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结合 线段 方向 形态学 遥感 图像 机场 提取 方法 | ||
1.一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,对多光谱遥感影像处理,取可见光三个波段最大值,获取亮度图bm;
步骤2,获取机场长边所处的方向d,并计算其垂直的方向d⊥;
步骤3,构建多尺度线性结构元素集合Langle;
步骤4,利用结构元素集合Langle中的每一个结构元素对亮度图bm进行形态学运算,得到顶帽运算图集合
步骤5,依据顶帽运算图集合计算差分形态学图Dangle;
步骤6,分别计算机场方向和其垂直方向的差分形态学图Dd和归一化后求其加权差,获得机场强度图
步骤7,利用机场强度图获取图像分割阈值T,并获取机场二值图I;
步骤8,对机场二值图I进行后处理,得到最终的机场目标区域Ipost。
2.根据权利要求1所述的一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,步骤2中垂直方向d⊥的计算方式如下:
3.根据权利要求2所述的一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,步骤3中构建的多尺度线性结构元素集合Langle的方式如下:
其中,smin和smax分别表示构建线性结构元素集合的最小尺度和最大尺度,Δs为尺度间隔,n为划分出的尺度间隔,int()为取整函数;表示尺度为s,角度为angle的线性结构元素。
4.根据权利要求3所述的一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,步骤4中顶帽运算图集合的计算方式如下:
其中,imopen(*)表示对图像求形态学开运算,表示以为结构元素对图像求顶帽运算。
5.根据权利要求4所述的一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,步骤5的具体方式为:
首先计算相邻尺度形态学处理后图的差
则差分形态学图Dangle的计算方法为:
其中,si表示第i个尺度,q表示中包含的所有顶帽运算图的个数。
6.根据权利要求5所述的一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,步骤6中机场强度图的计算方法如下:
其中,nor()表示对图像进行归一化。
7.根据权利要求6所述的一种结合线段方向和形态学差分的遥感图像机场提取方法,其特征在于,步骤7中机场二值图I的计算方法如下:
其中,mean()和std()分别表示对图像灰度值求均值和方差,a表示调节系数。
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