[发明专利]开关柜中局放模式的检测方法及装置

说明书

本发明提供一种开关柜中局放模式的检测方法及装置。该方法包括：获取真实样本，真实样本包括开关柜的真实局放信号和与真实局放信号对应的局放模式；将真实样本输入样本生成模型，经样本生成模型的生成器降维处理和反向重构后，生成与真实样本分布接近的局放样本；生成器用于在降维处理和反向重构过程中增强对真实局放信号各维度特征的约束；基于局放样本，训练得到局放预测模型，并将开关柜的实时局放信号输入局放预测模型，得到开关柜的局放模式。本发明能够提高开关柜局放模式检测的准确度。

技术领域

本发明涉及输变电技术领域，尤其涉及一种开关柜中局放模式的检测方法 及装置。

背景技术

开关柜在电力系统中占据着至关重要的地位，其良好的运行状态是保证电 力系统安全可靠运行的重要基础。随着我国特高压电网的快速建设发展，局部 放电已经成为了引起变压器绝缘性能降低甚至劣化的关键因素。且不同种类的 局部放电形式会对电气设备造成不同程度的危害。因此对局放类型的精准辨识 可以为电力设备健康状态评估提供可靠的参考信息，也可以作为局放故障定位的辅助手段，有助于提高局放故障定位的精度。

而在局放模式识别时，样本数量较少，类型分布不均衡，导致分类器的训 练过程存在样本缺失、信息不全等问题。分类器对局放模式的识别的准确度收 到影响。

发明内容

本发明提供了一种开关柜中局放模式的检测方法及装置，能够提高开关柜 局放模式检测的准确度。

第一方面，本发明提供了一种开关柜中局放模式的检测方法，包括：获取 真实样本，真实样本包括开关柜的真实局放信号和与真实局放信号对应的局放 模式；将真实样本输入样本生成模型，经样本生成模型的生成器降维处理和反 向重构后，生成与真实样本分布接近的局放样本；生成器用于在降维处理和反 向重构过程中增强对真实局放信号各维度特征的约束；基于局放样本，训练得到局放预测模型，并将开关柜的实时局放信号输入局放预测模型，得到开关柜 的局放模式。

本发明提供一种开关柜中局放模式的检测方法，一方面，通过样本生成模 型生成局放样本，增加了局放样本的多样性，丰富了局放预测模型的训练样 本，降低局放预测模型过程中样本缺失、信息不全的问题，提高了局放预测模 型对局放模式检测的准确度。另一方面，样本生成模型中的生成器在降维处理 和反向重构过程中增强对真实局放信号各维度特征的约束，提高了生成的局放样本各维度特征与实局放信号各维度特征的相似度，也即局放样本与真实样本 的分布接近，提高了局放样本的真实性，从而进一步提高了开关柜局放模式检 测的准确度。

在一种可能的实现方式中，生成器包括OGC模块和SAG模块；将真实样 本输入样本生成模型，经样本生成模型的生成器降维处理和反向重构后，生成 与真实样本分布接近的局放样本，包括：将真实样本输入样本生成模型，通过 OGC模块，对真实样本中的真实局放信号进行降维处理，得到降维信号；通 过SAG模块，对降维信号进行反向重构，得到模拟局放信号；基于模拟局放 信号和局放模式，生成局放样本。

在一种可能的实现方式中，将真实样本输入样本生成模型，通过OGC模 块，对真实样本中的真实局放信号进行降维处理，得到降维信号，包括：对于 每次降维过程，通过OGC模块，基于自适应确定该次降维过程中学习矩阵的 权重调整值；权重调整值用于调整降维过程中各特征值对应的权重；基于上一 次降维得到的局放信号，学习矩阵，以及权重调整值，确定该次降维过程得到 的降维信号。

在一种可能的实现方式中，通过SAG模块，对降维信号进行反向重构， 得到模拟局放信号，包括：对于每次反向重构过程，通过SAG模块，基于自 注意机制，确定该次反向重构过程中网络参数权重；网络参数权重用于调整反向重构过程中各特征值对应的权重；基于上一次反向重构过程得到的局放信号，和网络参数权重，确定该次反向重构过程得到的局放信号。