[发明专利]隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质，属于知识图谱构建领域；其方法包括获取隔离开关本体数据；对所述隔离开关本体数据进行分类处理，得到隔离开关故障数据；对所述隔离开关故障数据进行数据增量，得到隔离开关本体知识数据；所述隔离开关本体知识数据包含有增加的非结构性数据；对所述隔离开关本体知识数据进行分层处理，得到隔离开关本体分层数据；利用所述隔离开关本体分层数据构建隔离开关故障知识图谱。通过隔离开关故障知识图谱有助于将现有的大量数据进行可视化、级别化和类型化。利用隔离开关故障知识图谱能够快速、准确地找到对应的故障原因，提高了隔离开关故障的分析质量。

技术领域

本发明涉及一种知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

高压隔离开关因具有在检修现场形成明显断开点、通过分闸操作形成足够的安全距离、可以在小电流场景下提供高效控制的作用，成为了电力系统中不可或缺的一类设备。

为了便于统计和分析隔离开关故障数据，现有技术中通常通过收集大量隔离开关数据，人为进行筛选存储。但由于数据量过大，数据过于冗杂，数据结构松散，影响了隔离开关故障分析质量。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质，用于解决现有技术中隔离开关故障分析质量差的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种隔离开关故障知识图谱构建方法、系统、装置及存储介质，第一方面：

一种隔离开关故障知识图谱构建方法，包括：

获取隔离开关本体数据；

对所述隔离开关本体数据进行分类处理，得到隔离开关故障数据；

对所述隔离开关故障数据进行数据增量，得到隔离开关本体知识数据；所述隔离开关本体知识数据包含有增加的非结构性数据；

对所述隔离开关本体知识数据进行分层处理，得到隔离开关本体分层数据；

利用所述隔离开关本体分层数据构建隔离开关故障知识图谱。

优选地，所述对所述隔离开关本体知识数据进行分层处理，得到隔离开关本体分层数据的步骤包括：

对所述隔离开关本体知识数据进行清洗；

对清洗后的所述隔离开关本体知识数据进行分类；

利用预设的分层算法模型对分类后的所述隔离开关本体知识数据进行处理，得到所述隔离开关本体分层数据。

优选地，所述利用预设的分层算法模型对分类后的所述隔离开关本体知识数据进行处理，得到所述隔离开关本体分层数据的步骤包括：

利用所述分层算法模型中的因子图模型对所述隔离开关本体知识数据进行标注处理；

利用所述分层算法模型中的聚类模型对所述隔离开关本体知识数据进行知识抽取，得到所述隔离开关本体分层数据。

优选地，所述利用所述隔离开关本体分层数据构建隔离开关故障知识图谱的步骤包括：

获取知识图谱构建信息；

根据所述知识图谱构建信息以及所述隔离开关本体分层数据中的数据项类、数据结构类、数据流类、数据存储类和处理过程类中的至少一个，确定图谱节点以及关系，以搭建所述隔离开关故障知识图谱。

优选地，所述对所述隔离开关故障数据进行数据增量的步骤包括：

获取巡检数据和台账数据；

将所述巡检数据和所述台账数据加入所述隔离开关本体数据。