[发明专利]一种合股纱质量异常检测方法及系统

权利要求书

1.一种合股纱质量异常检测方法，其特征在于，包括：

对待检测的单根合股纱进行打光照射，同时，获取所述合股纱的图像；

利用预设图像算法对所述图像进行处理检测，判断所述合股纱是否正常；

若判断结果为异常，则使用深度学习算法对异常状况进行检测分类；

若检测分类的结果为预设严重缺陷，则控制络纱机停机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测的单根合股纱进行打光照射，包括：

使用背光打光的方式，对待检测的单根合股纱进行打光照射。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用深度学习算法对异常状况进行检测分类，包括：

构建深度学习算法的YOLOv5模型；

使用TensorRT网络对所述YOLOv5模型进行优化加速；

使用优化后的YOLOv5模型对异常状况进行检测分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在使用深度学习算法对异常状况进行检测分类之后，还包括：

对每根合股纱的质量检测情况进行记录；

所述记录内容至少包括记录时间、合股纱图像和合股纱质量判断结果；

若合股纱质量判断为异常，所述记录内容还包括对异常状况进行检测分类的结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在使用深度学习算法对异常状况进行检测分类之后，还包括：

对每类异常状况进行实时计数，并显示当前的计数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在控制络纱机停机之后，还包括：

控制声光报警装置进行报警。

7.一种合股纱质量异常检测系统，其特征在于，包括：

光照装置，用于对待检测的单根合股纱进行打光照射；

图像获取装置，用于获取所述合股纱的图像；

检测装置，用于利用预设图像算法对所述图像进行处理检测，判断所述合股纱是否正常；若判断结果为异常，则使用深度学习算法对异常状况进行检测分类；

控制装置，用于若检测分类的结果为预设严重缺陷，则控制络纱机停机。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

合股纱移动装置，用于控制合股纱呈直线型，还用于控制合股纱移动，使得所述图像获取装置持续获取合股纱图像。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，

所述光照装置的发光板与所述图像获取装置的镜头平行设置；

所述合股纱移动装置控制所述合股纱位于所述发光板与所述镜头之间，且使所述合股纱与所述镜头平行。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：

声光报警装置，与所述控制装置相连接，用于根据所述控制装置的控制信号，进行声光报警。