[发明专利]一种全屋智能电器的工作监控方法、装置、系统和介质

说明书

本发明公开了一种全屋智能电器的工作监控方法、装置、系统和介质，方法包括：获取用户的人脸图像，得到第一图像；对第一图像进行轮廓像素点数量的统计，得到第一统计值；查询在预设的时间段内，第一统计值在历史数据中出现的次数，得到历史出现次数；当所述历史出现次数大于等于设定的次数阈值时，则对第一图像进行特征点采集，得到第一特征点信息，将第一特征点信息与第一注册信息进行匹配，得到第一匹配结果；否则对第一图像进行特征点采集，得到第二特征点信息，将第二特征点信息与第二注册信息进行匹配，得到第二匹配结果；根据第一匹配结果或者第二匹配结果，判断是否允许用户进入小区。本发明主要用于门禁控制技术领域。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，具体是涉及一种全屋智能电器的工作监控方法、装置、系统和介质。

背景技术

智能家具，是在现代时尚家具的基础上，将组合智能、电子智能、机械智能、物联智能巧妙的融入家具产品当中，使家具智能化、国际化、时尚化，使家居生活更加便捷、舒适，是新贵生活方式重要组成部分，是未来国际家具的发展潮流和趋势。

随着智能家居的普及，每一个智能电器均有自己的运行状态，现有的对于这些智能的电器的运行状态的监控一般采用的是通过手机端与智能电器建立通讯链接。然后通过手机端中的界面获取智能电器的运行状态，但是，每次都需要登录对应的智能电器，十分麻烦，因此，如何对全屋的智能电器进行同时监控是行业内亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种全屋智能电器的工作监控方法、装置、系统和介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

本发明提供一种全屋智能电器的工作监控方法，包括：

步骤1、获取用户的人脸图像，得到第一图像；

步骤2、对第一图像进行轮廓像素点数量的统计，得到第一统计值；

步骤3、查询在预设的时间段内，第一统计值在历史数据中出现的次数，得到历史出现次数；

步骤4、当所述历史出现次数大于等于设定的次数阈值时，则进入步骤5，否则进入步骤6；

步骤5、对第一图像进行n个特征点采集，得到第一特征点信息，进入步骤7；

步骤6、对第一图像进行m个特征点采集，得到第二特征点信息，进入步骤8；

步骤7、将第一特征点信息与预先设定的第一注册信息进行匹配，得到第一匹配结果；

步骤8、将第二特征点信息与预先设定的第二注册信息进行匹配，得到第二匹配结果；

步骤9、根据第一匹配结果或者第二匹配结果，确定用户允许进入小区或者不允许进入小区，当确定用户允许进入小区，则将所述第一统计值和当前时间记录在历史数据中；

其中，m和n均为正整数，m大于n。

进一步，在步骤1中，获取用户的人脸图像，得到第一图像具体包括：通过摄像头拍摄用户的人脸图像，对所述人脸图像进行降噪预处理，得到第一图像。

进一步，在步骤2中，对第一图像进行轮廓像素点统计，得到第一统计值具体包括：将所述第一图像通过通讯网络发送给统计服务器，所述统计服务器对第一图像进行轮廓像素点统计，得到统计结果；接收来自统计服务器反馈的统计结果，将所述统计结果记为第一统计值。

进一步，在步骤3中，查询在预设的时间段内，第一统计值在历史数据中出现的次数，得到历史出现次数具体包括：访问历史数据，对历史数据基于记录时间进行排序，根据预设的时间段，确定需要进行查询的目标数据，基于所述目标数据对第一统计值进行检索，确定第一统计值在目标数据中出现的次数，将所述次数记为历史出现次数。