[发明专利]一种全屋智能电器的工作监控方法、装置、系统和介质在审
| 申请号: | 202211303682.4 | 申请日: | 2022-10-24 |
| 公开(公告)号: | CN115620369A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
| 发明(设计)人: | 杨晓丽;邓宏亮;衣明珅;景建超;孔玥;周凯呈;李文纯 | 申请(专利权)人: | 广东职业技术学院 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶洁勇 |
| 地址: | 528041 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 电器 工作 监控 方法 装置 系统 介质 | ||
1.一种全屋智能电器的工作监控方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取用户的人脸图像,得到第一图像;
步骤2、对第一图像进行轮廓像素点数量的统计,得到第一统计值;
步骤3、查询在预设的时间段内,第一统计值在历史数据中出现的次数,得到历史出现次数;
步骤4、当所述历史出现次数大于等于设定的次数阈值时,则进入步骤5,否则进入步骤6;
步骤5、对第一图像进行n个特征点采集,得到第一特征点信息,进入步骤7;
步骤6、对第一图像进行m个特征点采集,得到第二特征点信息,进入步骤8;
步骤7、将第一特征点信息与预先设定的第一注册信息进行匹配,得到第一匹配结果;
步骤8、将第二特征点信息与预先设定的第二注册信息进行匹配,得到第二匹配结果;
步骤9、根据第一匹配结果或者第二匹配结果,确定用户允许进入小区或者不允许进入小区,当确定用户允许进入小区,则将所述第一统计值和当前时间记录在历史数据中;
其中,m和n均为正整数,m大于n。
2.根据权利要求1所述的一种全屋智能电器的工作监控方法,其特征在于,在步骤1中,获取用户的人脸图像,得到第一图像具体包括:通过摄像头拍摄用户的人脸图像,对所述人脸图像进行降噪预处理,得到第一图像。
3.根据权利要求1所述的一种全屋智能电器的工作监控方法,其特征在于,在步骤2中,对第一图像进行轮廓像素点统计,得到第一统计值具体包括:将所述第一图像通过通讯网络发送给统计服务器,所述统计服务器对第一图像进行轮廓像素点统计,得到统计结果;接收来自统计服务器反馈的统计结果,将所述统计结果记为第一统计值。
4.根据权利要求1所述的一种全屋智能电器的工作监控方法,其特征在于,在步骤3中,查询在预设的时间段内,第一统计值在历史数据中出现的次数,得到历史出现次数具体包括:访问历史数据,对历史数据基于记录时间进行排序,根据预设的时间段,确定需要进行查询的目标数据,基于所述目标数据对第一统计值进行检索,确定第一统计值在目标数据中出现的次数,将所述次数记为历史出现次数。
5.根据权利要求1所述的一种全屋智能电器的工作监控方法,其特征在于,在步骤7中,将第一特征点信息与预先设定的第一注册信息进行匹配,得到第一匹配结果具体包括:将第一特征点信息通过通讯网络发送给第一识别服务器,所述第一识别服务器将第一特征点信息与预先设置的第一注册信息进行匹配,得到第一匹配结果;接收来自第一识别服务器反馈的第一匹配结果。
6.根据权利要求1所述的一种全屋智能电器的工作监控方法,其特征在于,在步骤7中,将第二特征点信息与预先设定的第二注册信息进行匹配,得到第二匹配结果具体包括:将第二特征点信息通过通讯网络发送给第二识别服务器,所述第二识别服务器将第二特征点信息与预先设置的第二注册信息进行匹配,得到第二匹配结果;接收来自第一识别服务器反馈的第二匹配结果。
7.一种基于人脸识别的小区进入装置,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储计算机可读程序;
当所述计算机可读程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1-6任一项所述的基于人脸识别的小区进入方法。
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