[发明专利]基于人体热力图的人体图像质量评估方法及装置

权利要求书

1.一种基于人体热力图的人体图像质量评估方法，其特征在于，包括：

将待评估的人体图像输入到预先配置的特征提取网络中，利用所述特征提取网络中的卷积块依次输出多个原始特征图；

对第四卷积块输出的原始特征图进行反卷积处理，得到第四特征图；

将第三卷积块输出的原始特征图进行归一化处理，将归一化处理后的特征图与所述第四特征图进行融合，得到第三特征图；

将第二卷积块输出的原始特征图进行归一化处理，将归一化处理后的特征图与所述第三特征图进行融合，得到第二特征图；

对所述第二特征图进行卷积处理，得到多个人体热力图，其中每个所述人体热力图对应一个预设的人体关键点；

将每个所述人体热力图中最大响应位置处的值作为相应人体关键点的质量分，依据预设的每个所述人体关键点对应的权重，将所述人体关键点的质量分进行加权求和，得到所述人体图像对应的质量分；

基于所述人体图像的质量分对所述人体图像的质量进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待评估的人体图像输入到预先配置的特征提取网络中之前，所述方法还包括：

对所述人体图像依次执行卷积、归一化、激活函数和最大池化操作，得到用于作为第一卷积块输入的原始特征图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第四卷积块输出的原始特征图进行反卷积处理，得到第四特征图，包括：

将所述第四卷积块输出的原始特征图输入到反卷积层中，利用所述反卷积层对所述第四卷积块输出的原始特征图依次执行卷积、归一化和激活函数操作，并输出所述第四特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第三卷积块输出的原始特征图进行归一化处理，将归一化处理后的特征图与所述第四特征图进行融合，得到第三特征图，包括：

将所述第三卷积块输出的原始特征图进行归一化处理，得到与所述第四特征图具有相同维度的特征图，将与所述第四特征图具有相同维度的特征图与所述第四特征图之间进行融合，对融合后的特征图进行反卷积处理，得到所述第三特征图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第二卷积块输出的原始特征图进行归一化处理，将归一化处理后的特征图与所述第三特征图进行融合，得到第二特征图，包括：

将所述第二卷积层输出的原始特征图进行归一化处理，得到与所述第三特征图具有相同维度的特征图，将与所述第三特征图具有相同维度的特征图与所述第三特征图之间进行融合，对融合后的特征图进行反卷积处理，得到所述第二特征图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二特征图进行卷积处理，得到多个人体热力图，包括：

将所述第二特征图输入到卷积层中，利用所述卷积层对所述第二特征图进行卷积处理，得到与所述第二特征图相对应的多个人体热力图，其中，所述人体热力图中包含所述人体关键点的位置信息，所述位置信息包括所述人体关键点在所述人体热力图中的高斯分布。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将每个所述人体热力图中最大响应位置处的值作为相应人体关键点的质量分，包括：

根据所述人体热力图中所述人体关键点的位置信息，将所述人体热力图中高斯函数最大值对应的位置处的数值作为所述人体关键点的质量分，其中，每个所述人体热力图对应一个所述人体关键点的质量分。