[发明专利]电磁电机及其防潮控制方法

说明书

本申请涉及智能电机技术领域，其具体地公开了一种电磁电机及其防潮控制方法，其采用基于深度学习的人工智能控制技术来提取出电磁电机的工作特征和电磁电机的内部环境特征，接着，计算所述电磁电机的工作特征表示相对于所述电磁电机的内部环境特征之间的特征级数据关联以得到分类特征矩阵，并将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否打开散热孔的分类结果，通过这样的方式，综合电磁电机的工作特性和内部温湿度特性来自适应地对散热孔的开闭进行控制，以提高防潮控制的合理性和响应性。

技术领域

本申请涉及智能电机技术领域，且更为具体地，涉及一种电磁电机及其防潮控制方法。

背景技术

电机是生活生产中常用的电子元件，若电机受潮内腔冷凝积水，会影响电机正常工作，现今的防潮电机，大多是通过密封进行防水，虽然达到了防水效果，但极大的影响了电机散热。

针对上述技术问题，中国专利“CN201821912155.2”提出了一种解决方案：当电机工作时自动开启散热孔，电机停止时自动封死散热孔的具有防潮外壳的电磁电机。但是，由于要经常对散热孔进行开闭，会导致控制机构出现错误，出现散热孔常开或常闭的情况。

因此，期待一种优化的电磁电机及其防潮控制方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电磁电机及其防潮控制方法，其采用基于深度学习的人工智能控制技术来提取出电磁电机的工作特征和电磁电机的内部环境特征，接着，计算所述电磁电机的工作特征表示相对于所述电磁电机的内部环境特征之间的特征级数据关联以得到分类特征矩阵，并将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示是否打开散热孔的分类结果，通过这样的方式，综合电磁电机的工作特性和内部温湿度特性来自适应地对散热孔的开闭进行控制，以提高防潮控制的合理性和响应性。

根据本申请的一个方面，提供了一种电磁电机，其包括：数据监控与采集单元，用于获取电磁电机在被启动后的预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机内部的温度值和湿度值，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机的工作功率；温湿度关联单元，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机内部的温度值和湿度值分别按照时间维度排列为温度输入向量和湿度输入向量后，计算所述温度输入向量与所述湿度输入向量的转置向量之间的向量乘积以得到温度-湿度关联矩阵；温湿度关联特征提取单元，用于将所述温度-湿度关联矩阵通过相邻层使用互为转置的卷积核的第一卷积神经网络以得到温度-湿度特征矩阵；工作功率时序特征提取单元，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机的工作功率按照时间维度排列为输入向量后通过使用一维卷积核的第二卷积神经网络以得到工作特征向量；特征增强单元，用于基于高斯密度图对所述工作特征向量进行特征级数据增强以得到工作特征矩阵；响应单元，用于计算所述工作特征矩阵相对于所述温度-湿度特征矩阵的转移矩阵作为分类特征矩阵；以及防潮控制结果生成单元，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否打开散热孔。

根据本申请的另一方面，提供了一种电磁电机的防潮控制方法，其包括：获取电磁电机在被启动后的预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机内部的温度值和湿度值，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机的工作功率；将所述预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机内部的温度值和湿度值分别按照时间维度排列为温度输入向量和湿度输入向量后，计算所述温度输入向量与所述湿度输入向量的转置向量之间的向量乘积以得到温度-湿度关联矩阵；将所述温度-湿度关联矩阵通过相邻层使用互为转置的卷积核的第一卷积神经网络以得到温度-湿度特征矩阵；将所述预定时间段内多个预定时间点的所述电磁电机的工作功率按照时间维度排列为输入向量后通过使用一维卷积核的第二卷积神经网络以得到工作特征向量；基于高斯密度图对所述工作特征向量进行特征级数据增强以得到工作特征矩阵；计算所述工作特征矩阵相对于所述温度-湿度特征矩阵的转移矩阵作为分类特征矩阵；以及将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否打开散热孔。